王能胜，吴玉玲，江 涛，王黄磊

(国网安徽省电力有限公司 庐江县供电公司,合肥 231500)

0 引言

在电力技术日益发展的情形下，变电设备作为电力传输系统的关键部件，其服役质量直接决定了电力系统的可靠性。为了确保电力系统的正常运行，变电设备的服役过程状态数据呈爆炸性增长态势，大数据技术在电力系统的实时监测应用更加广泛[1]。由于电网之间的拓扑关系错综复杂，对电网中变电设备状态评估和智能检测就需要专门的检测方法。

现有技术中通常使用检查设备或者电力设备的方式，也有采用常规统计学分析的方式，但是这种技术通常只能通过本地分析，远程分析就变得十分困难。文献[2]应用了一种在线监测的方式，这种方式仍旧依赖于现有技术中的设备监测，一旦监测设备出现故障，电力检测就会中断[2]。文献[3]应用了大数据分析的方法，但仅仅是该大数据的肤浅应用，无法实现大数据的深刻分析[3]。在本研究中的电网内运行中电力设备实时监控和数据分析能力仍旧远远不足。

1 总体架构设计

针对上述设计的不足，本研究采用大数据技术对变电设备状态监测过程中产生的大量数据进行数据挖掘，以提高变电设备的监测能力[4-5]。

在本研究设计中，将大数据技术应用于状态评估的基本思路是对状态监测数据进行综合分析，并利用相关算法进行深度挖掘[4]。以变电设备的实时服役状态过程监测数据为参考依据……