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面向ADHD的利用HTC Vive采集手部运动数据的可行性研究

2021-05-07邓婉婷战荫伟

计算机测量与控制 2021年4期
关键词:测量系统

邓婉婷,战荫伟,罗 洁

(1.广东工业大学 计算机学院,广州 510006; 2.中山大学 生物医学工程学院,广州 510080)

0 引言

注意力缺陷伴多动障碍(ADHD, attention deficit hyperactivity disorder)是一种常见的儿童神经发育障碍,患病率在5%~7%之间[1],表现为注意力不集中、过度活跃和冲动[2]。由于ADHD缺乏具有鉴别意义的病因学或病理学改变,目前医生主要依靠临床观察和评分量表来进行诊断[3]。然而有研究者指出,量表本质上是主观的,准确性不可靠。无法客观诊断是导致ADHD患病率长期上升的原因之一[4-6]。因此,如何克服现有诊断方法的不足,为医生提供客观、有效的工具来辅助诊断ADHD就成为研究热点。脑电图(EEG, electroencephalogram)[7]和连续行为任务测试(CPT, continuous performance task)[8]是目前最流行的客观工具,但管理成本高、设备昂贵、专业性强。有研究者甚至质疑CPT测试的诊断效用,指出CPT评判指标与家长和教师对注意力不集中和多动冲动行为评分呈弱相关[9]。

近年来,虚拟现实(VR, virtual reality)技术快速发展,性价比不断提升,因而在儿童精神疾病的诊断中的应用逐渐广泛,表现出生态效度高、实验条件可控等优势[10-11]。使用VR技术可以构建一个视觉、听觉、触觉等高度真实的场景,给用户带来多种感觉通道的融合体验。在VR场景中,用户通过头戴式显示器(HMD, head-mounted display)和传感设备(数据手套、手柄等),就可以身临其境地与VR系统进行交互,使用户从一个被动想象者转变为一个主动、积极学习者,从而有助于研究者观察个体的行为和发现他们的认知缺陷。近年来,VR技术在ADHD儿童的治疗领域的应用也开展起来。由Rizzo等人[12]开发的虚拟教室,提供多感官参与的注意力测试功能,已经成为诊断和表征ADHD患者注意力不集中症状的一种有效工具。……

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