汪建均, 杨桂康, 冯泽彪

(南京理工大学经济管理学院, 江苏 南京 210094)

0 引 言

产品质量不仅是企业的生命线,更是企业在全球市场竞争中赢得顾客的关键。近年来,随着各行业在产品质量方面的竞争日益激烈,可靠性作为最重要的质量维度之一,在提高产品寿命、降低保修成本、实现预期产品功能等方面发挥着至关重要的作用。因此,为了减少保修期内的故障,制造商将注意力集中在高质量、高可靠性的产品设计上[1]。可靠性改进是产品质量开发的重要组成部分。许多具有高可靠性的产品,例如汽车、电视机等,通常寿命超过10年以上,这使得在正常操作条件下难以评估产品的可靠性[2]。此时,想要获取产品信息的常规方法是加速寿命试验(accelerated life test,ALT)。ALT是使产品在加速操作条件下更快地失效,从而估计产品在正常运行条件下的寿命。因此,ALT的关键是在试验寿命估计与加速条件之间建立稳健、合适的关系模型,从而在加速条件下拟合数据,并将模型推广到正常操作条件下。然而,在加速条件下,一些测试产品在试验终止时可能不会失效,此时就产生了删失数据[3]。文献[4-6]全面介绍了加速寿命试验建模和数据分析的方法。

以往大多数关于ALT的研究,由于忽略了真实的试验设计条件,寿命试验数据是通过完全随机设计的方法得到的。完全随机设计意味着试验因子组合被随机地应用于每个测试单元。文献[5-7]详细介绍了关于寿命数据的分析。文献[8]举例说明了一个提高金刚石钻头可靠性的Plackett-Burman设计和分析。……