基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断
2021-05-06陈洪转赵爱佳李腾蛟蔡匆聪徐春丽
系统工程与电子技术 2021年5期
陈洪转, 赵爱佳, 李腾蛟, 蔡匆聪, 程 硕, 徐春丽,2
(1. 南京航空航天大学经济与管理学院, 江苏 南京 211106; 2. 南京铖联激光科技有限公司, 江苏 南京 210039)
0 引 言
复杂装备是大国博弈的砝码,也是一个国家制造业的桥梁。复杂装备是指结构组成复杂、研制成本高昂、技术要求密集、生产规模单件或小批量且为用户定制的大型产品、系统、服务和基础设施,包括飞机、大型船舶、卫星、运载火箭等[1]。复杂装备的制造属于制造业中的高端领域,集中了制造业中最先进的技术、设备与管理,代表着一个国家制造业的最高发展水平以及这个国家的综合实力与核心竞争力。然而,复杂装备的复杂性和个性化定制属性决定了其生命周期过程中存在着较多的不确定性问题,因此复杂装备不可避免地存在着质量隐患,做好复杂装备的故障诊断,提升复杂装备的质量水平具有重要有意义。
复杂装备的质量隐患一旦爆发,将会给产品的稳定性和可靠性造成重大影响,并且带来无法衡量和挽回的损失,从而导致企业信誉下降、客户满意度降低、成本急剧增加等问题[2]。因此,复杂装备的质量问题至关重要,这不仅关系到相关企业的生存和发展问题,还与“中国制造2025”伟大战略的实现密切相关。例如,2018年10月和2019年3月美国波音737MAX,由于飞行控制系统故障发生两次坠机事件,造成346人罹难。这两次空难事件,不仅让该机型全世界停飞,给波音公司造成了巨大的直接经济损失,同时还产生了顾客与波音公司之间的信任危机,给波音公司带来不可估量的间接损失。……
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