彭道刚，姬传晟，涂 煊，戚尔江

（1.上海电力大学 自动化工程学院，上海 200090；2.上海工业自动化仪表研究院有限公司，上海 200233）

0 引言

在发电行业中，燃气轮机发电机组因启停迅速、热效率高、污染少等优点成为当今主流发电形式之一[1]，但是我国燃气轮机的关键核心技术仍依赖于国外。为了改变这种现状，国家加大对燃气轮机的政策支持，由国家能源局发布的《电力发展“十三五”规划》和《依托能源工程推进燃机创新发展的若干意见》等政策推动燃气轮机行业快速发展。

压气机作为燃气轮机的主要部件，其运行状态直接影响着燃气轮机的稳定运行。压气机发生故障，燃气轮机的性能就会下降，严重时可能导致燃气轮机停机。如果能够及时诊断出压气机的故障类型，降低因压气机故障而引起燃气轮机非计划停机的风险，对燃气轮机稳定运行具有重要意义。

目前，燃气轮机故障诊断方法主要分为数学模型诊断、经验知识诊断和数据驱动诊断三类[2]。文献[3]利用燃气轮机故障的经验知识建立数学模型，提高了燃气轮机故障诊断的精度和准确率。文献[4]采用核主元分析法对燃气轮机历史数据进行分析，建立特征模型，实现特征变换，挖掘燃气轮机故障的关键信息。文献[5]采用模糊综合评判和故障树分析相结合的诊断方法，解决了传统故障树诊断的不确定性，有效地提高燃气轮机故障诊断准确率。文献[6]提出的将条件规则和故障树相结合的燃气轮机故障诊断技术，能够准确分析故障发生的原因和位置，为维修人员提供方便。……