朱 震，胡 涛，李晓辰，张豪庆，张闻中，茅大钧

(1.华能国际电力股份有限公司上海石洞第二电厂，上海 200942；2. 上海电力大学自动化工程学院，上海 200090)

0 引言

随着我国经济和社会的不断发展，对电力的需求急速增加，与此同时也带来火电燃煤需求的大幅度增加〔1〕。但是由于煤炭资源分布不均衡和供需受到季节影响，大多燃煤电厂燃用混合的非设计煤种，配煤掺烧成为目前电厂动力配煤研究的热点话题〔2-3〕。

对于燃煤电厂，长期使用煤质偏离设计煤种的燃煤会使得机组存在运行不稳定、发电效率低下和污染物排放超标等问题，所以近些年来，很多人对配煤掺烧技术进行深入研究。文献〔1〕利用线性加权法预测混煤煤质特性，根据动力配煤约束条件建立以混煤价格最低为目标函数的配煤模型〔4〕。文献〔2〕建立以掺烧煤成本最低为目标函数和煤质成分为约束条件，使用粒子群优化遗传算法进行配煤模型的求解，得到了较好的效果〔5〕。文献〔3〕考虑安全、经济和环保因素，采用多目标粒子群优化方法得到合理配煤比例〔6〕。虽然取得一定成果，但是仍然存在单目标动力配煤模型考虑不全面、惩罚函数难构造和多目标优化算法约束条件难处理等问题，导致目前配煤方法缺少可靠性和应用价值〔7〕。

针对上海某电厂实际混煤数据进行分析，根据各单煤煤质与混煤煤质的关系，采用支持向量机建立混煤煤质预测模型，并对煤质约束条件进行优化，使用CW算法建立群体进化配煤模型，根据实际情况选择最优的配煤方案。……