基于灰色LS-SVM的装备器材需求预测模型
2021-05-06王铁宁
兵器装备工程学报 2021年4期
贾 琦,杨 帆,王铁宁
(1.陆军装甲兵学院, 北京 100072; 2.北部战区陆军, 济南 250000;3.解放军96901部队, 北京 100095)
需求预测是装备器材保障的重要环节,其准确性直接决定了器材保障工作的经济效益和军事效益[1]。随着现代战争信息化程度的不断升级,智能化决策的特点愈发凸显。在装备器材保障方面,装备集成化、复杂化、智能化程度越来越高,新装备不断充实到基层单位,器材备件消耗规律的不确定性大大提升,对装备器材的精确化保障提出了严峻考验。
目前,我军在装备器材保障过程中对新装备器材需求的预测分析思路主要有“回顾历史”和“着眼未来”两种。“回顾历史”是指从器材的历史消耗入手,分析装备的器材消耗历史数据,寻找出器材的消耗规律,进而推测未来需求;“着眼未来”是指从装备的动用计划情况入手,根据装备的动用、维修和保养任务计划量,预测出器材的未来需求。此外,在历史消耗数据积累较少的情况下,还应尽量多方面考虑影响因素进行分析,以减小因历史数据少而带来的预测误差。两种分析思路分别从不同角度对器材需求进行预测,各有侧重。本文将两种分析思路相结合,如图1所示。一方面对积累不多的历史数据进行深入分析,在一定程度上总结消耗规律;另一方面综合分析装备动用、维修和保养计划,力求提高预测的精准性,同时还考虑气候和使用条件等外部环境因素的影响,通过综合分析各影响因素之间的关系,并根据内外双重影响因素对器材的需求进行预测。……
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