翟禹尧， 史贤俊， 韩露， 吕佳朋

(海军航空大学 岸防兵学院， 山东 烟台 264001)

0 引言

测试模型的优劣决定了测试性设计水平的高低，当前应用最广泛的模型当属多信号模型，信息流模型紧随其后[1-2]。信息流模型主要考虑故障与测试之间的关系，忽视系统功能，致使其描述能力有限，阻碍了提升的空间。多信号模型解决了上述模型的一些不足，简化了故障模式，采用信号描述故障和测试之间关系有效降低了建模难度。陈春良等[3]建立了某坦克火控系统的多信号模型，并对其进行测试性分析，提高了火控系统的测试性水平。孔令宽等[4]采用多信号模型对卫星电源进行了测试性建模与分析，提出了基于多信号模型的实时故障诊断技术。孙智等[5]采用分层多信号流图对飞机空调系统进行了故障诊断，取得了不错的效果。张晔等[6]对雷达机内测试(BIT)的测试能力进行了评估，并建立了多信号模型。

多信号模型虽然解决了信息流模型的不足，但其仍有一些弊端。例如：系统故障与测试之间的关系仅用0和1描述，其内在联系不能完整地表达出来，并且面向机电、控制系统等复杂系统不再适用；忽略大量有用信息，如漏检和虚警的影响、延时性以及故障间的逻辑关系，导致模型不够完备，所得测试性分析结果不够全面准确。不少学者针对上述不足做了以下研究，杨鹏[7]、陈希祥等[8]对模型进行了改进研究，添加了一定的不确定性知识。陈希祥等[9]还提出基于本体的描述模型。……