大数据杀熟,是计算还是“算计”?
2021-05-04许诺
产城 2021年1期
许诺
日前,一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章引发热议,作者称在同一家外卖平台、同一家店铺、同一处配送地址、同一个时间下单,会员却比非会员支出更多配送费。这位网友认为自己可能遇到了“大数据杀熟”。“大数据杀熟”,究竟是充分利用新技术的“计算”还是深谙商业之道的“算计”,经此事件又一次走到风口浪尖。
“杀熟”非个例,民众积怨深
自上述网友讲述了自己的外卖经历之后,一时间,“美团被爆杀熟外卖会员”迅速登上当日微博热搜榜。随后,网友们在微博、知乎、黑猫投诉等渠道“控诉”美团对老会员的差别对待:配送费更高、同一家店吃两三回就涨价、开通了会员反而满减金额减少。不仅是美团被投诉有这种情况,饿了么同样也被吐槽。
美团外卖回应说,由于软件存在定位缓存,错误地使用了用户上一次的历史定位,与用户实际位置产生了偏差,导致了配送费预估不准。换句话说,配送费差异与会员身份无关。
针对此次声明,外界褒贬不一。某知名电商上市公司公关总监朋友圈表示:“这么扯淡的吗。”此外,鲍姆企业管理咨询有限公司董事长鲍跃忠认为,并非美团恶意在做此事,但反应出美团企业内部管理存在很大的漏洞,例如,普通用戶、会员用户这样的部分客户群体对于管理暂未形成体系。任凭这样的问题出现对美团而言是非常危险的。
其实,不仅是外卖,很多互联网平台都存在这种现象。早在2018年,“大数据杀熟”就进入大众视野,在互联网领域掀起“腥风血雨”,并在电商行业中频频“出没”。……
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