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大数据违法成本过低杀熟只是个开始

2021-05-04高枫

计算机与网络 2021年4期
关键词:人工智能成本用户

高枫

爆炸性增长的数据带来了价值增长地带,合理利用数据诚然可以提升企业运行效率,但是大数据这把双刃剑向内的剑锋已经开始闪烁寒光。“杀熟”之类的数据隐私买卖频繁出现的首要原因是大数据犯罪成本过低。

贡献数据的没有使用权

某知名互联网公司CEO曾表示,“中国人对于隐私问题没有那么敏感,他们更愿意用隐私来交换便捷性或者效率。而贡献数据的所有用户不可能拥有这些数据的使用权。事实上所有的默许都隐藏在了冗长的用户协议里,大数据被用来边造福边作恶。

薅的羊毛迟早都会还回去

以“智能满减”活动为例,用户的消费记录能反映出用户的价格敏感程度。所以,不同的用户在平台拿到的优惠力度也不同,我们从互联网平台上薅的羊毛迟早会还回去,因为用户对数据并不敏感,大数据本身反映的是个体的消费趋势,而掌握大数据的企业违规成本是极其低廉的。

公民數据安全处于灰色地带

人工智能技术的应用方兴未艾,各种应用场景都存在不正当利用的隐患。科技巨头可以在未经当事人许可的情况下获取数以百万计的照片来训练人脸识别程序,以快速识别不同场景中的单个用户。这种精准定位可以应用在搜索犯罪,也可以应用在商业行为,前者意义是正向的,后者的意义就很难界定了。

贩卖数据隐私法律成本为零

用户广泛使用的社交通信软件、电商软件都存在不同程度的“语音监听”功能,通过分析用户说话的内容来推送相关的广告。……

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