詹英 王鸿枭

研究背景

2015年9月5日，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》部署三方面主要任务，三个方面分别从政府对于大数据行业的规划和布局，产业在多领域应用，形成大数据应用产业链。工信部已制定《大数据产业“十三五”发展规划》，大数据作为一种技术手段，带来划时代的技术变革，更是一种思维方式，将引发理念、态度乃至思想的深刻革命。

当前，各行各业都累积了大量数据，摆在企业面前的首要问题是如何合理的使用这些数据。因此近年来商科方向专业对数据分析能力的要求也逐渐凸显出来。多数岗位除了要求传统的商科知识以外，还要求应聘者具备一定的数学和计算机基础，形成了新型的STEM专业。这也为各应用型高校的人才培养提出来了新的要求，发展并提高对应用型本科商科专业人才的数据分析能力培养是人才培养方案改革的重要内容。

商科专业学生数据分析能力培养现状

数据分析能力层次

我们通过查阅，借鉴已有成果，将数据分析能力的把握分为四个层次。

第一层次：没有基本的数据思维，对数据信息不敏感。

第二层次：有一定的数据思维，能对数据进行简单的收集并整理。

第三层次：能较为熟练地使用数据分析类软件，能够将数据进行收集、归纳、汇总。能够准确地分析事物的内在联系等。

第四层次：能够将事物的内在联系与事物本身相结合，并能够从这些数据分析中找到解决问题相对应的方法策略。……