刘佳梁 陈欣悦 袁仲和 罗尉

近年来，随着创新型金融工具的出现，给市场上带来套利和趋势操作等盈利机会。而量化交易则利用各种计算机技术对这些庞大的市场数据进行分析，这比人工分析更具有效率和准确性，能更好地把握住这些盈利机会。国内的量化交易市场虽起步较晚，但近年来发展迅速，市场上诞生了许多互联网量化交易平台，而这些平台则是公众接触量化交易最直接也是最便捷的方式，所以本文将这些在线平台作为研究对象，从而来研究中国量化交易市场的现状。这些平台虽然许多功能相似，但各自的侧重点却有所不同。本文通过互联网数据搜集和发放问卷两种方式进行市场调查，对互联网量化交易平台现状进行分析，并提出改进意见。

量化交易介绍

量化交易定义及发展历程

量化交易是用先进的数学模型来模拟证券市场的规律，并用计算机技术在历史市场数据进行模拟，从中挑选出能带来超额收益的多种“大概率”事件来制定策略。在实际应用中，投资者根据以往公司的财务数据和市场以往的表现和数据，进行分析，并建立數学模型，接着利用编程和AI等技术进行回测分析，不断优化量化策略，从而来帮助选股、择时、算法交易等目的。该方法能够有效地帮助股民把握时机和规避风险。

量化交易的理论基础来源于数理金融学。20世纪60年代，宽客之父爱德华·索普利创立了“科学股票市场系统”，并合伙成立了第一只量化投资基金，且连续11年跑赢标普指数；……