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高配车智能驾驶技能普及发展SWOT分析及对策建议*

2021-04-30吕美丽

汽车文摘 2021年5期
关键词:普及顾客技能

吕美丽

(广东工贸职业技术学院,广州510000)

主题词:智能驾驶 技能普及 SWOT 对策

1 前言

随着汽车行业智能发展的不断扩大,高配车智能驾驶技能的普及问题直接检验着汽车智能驾驶改革的效果。对高配车智能驾驶技能普及的现状和对策进行充分调研,应用SWOT 分析法,分别将影响高配车智能驾驶普及发展的内部因素与外部因素结合起来,发挥高配车智能驾驶技能普及过程中存在的优势因素和机会因素,规避劣势因素和挑战因素,得出较为实用的解决策略,以期对汽车智能驾驶技术落地和提升高配车智能驾驶技能普及效率都起到一定的促进作用。

2 高配车智能驾驶技能特点及SWOT分析法

2.1 高配车智能驾驶技能特点分析

近些年来,随着汽车行业发展,高配车领域的智能驾驶技能越来越完善,其中环境感知技术、规划决策控制技术、车辆电控技术是智能驾驶汽车的3大核心技术。其首要任务是可以通过自身携带的传感器感受到自身周围的各种环境信息,所涉及到的技术有车辆检测、行人检测和可行驶区域检测;随后,决策层根据得到的信息对接下来可能会发生的情况进行分析、预测,然后做好下一步的决策与相对应的控制措施;最后,执行层便会依据决策层所发出的控制指令,实现车辆的横向控制和纵向控制,从而实现智能驾驶[1](图1)。随着智能驾驶技术水平的不断更新,尤其是高级别智能驾驶的出现将在很大程度上减轻交通拥堵的局面,而且还会降低交通事故的发生频率。

图1 智能汽车三大核心技术示意[1]

2.2 SWOT分析法的适用性

SWOT 是基于综合性的调查研究,来客观且全面的进行内外部环境分析,主要从优势、劣势、机会、威胁4个角度开展。高配车智能驾驶技能的普及这一问题涉及范围较广,影响因素较多,因而通过SWOT 更能体现出适用性,目前很多汽车企业的内外环境门槛都较低,很多从业人员都是刚毕业的年轻人,对于汽车产品性能不熟,因此在面对各种问题描述时,会出现一定偏离的现象。对于行业发展和高配车智能驾驶技能的普及方面的理解都缺乏指引,常规的分析方法较难理清楚思路,对于实际问题的解决业不明朗,经多方面考虑,决定采取SWOT分析法。

3 高配车智能驾驶技能普及的SWOT分析

3.1 高配车智能驾驶技能普及的内部优势分析

近些年来,经济得到迅速发展,汽车消费市场的发展潜力逐步扩大,经过长时间的发展之后,汽车销售已经成了当前汽车市场的一个重要起点,从智能驾驶的运作及发展角度来看,提高高配车智能驾驶技能的普及效率得到了行业内部的一致肯定。环境感知技术、规划决策控制技术、车辆电控技术是智能驾驶汽车的3大核心技术,智能驾驶系统运作相应形成了感知层、决策层和执行层。智能驾驶技能的运用,不仅对于人们驾车的安全性有很大的帮助,还有利于缓解交通的压力,虽然目前在实际情况中,高配车中使用智能驾驶的车主并不太多,但这一技术无论对于行业本身还是消费者都是最需要考虑的内容之一,在普及和宣传的过程中,将使得高配车智能驾驶技能得到更多的实践数据,为这一技术的逐渐完善和成熟提供更可观的帮助,有利的影响到智能驾驶技能的进一步发展。因此,为了推动智能驾驶技能的有效发展,高配车智能驾驶技能普及的内部更新换代和稳定升级非常有效率,使高配车主能够认识到智能驾驶带来的便捷与安全,形成了强劲的内动力,促使着该领域的不断扩张。

3.2 高配车智能驾驶技能普及的内部劣势分析

从业人员对于高配车智能驾驶技能普及的认知和宣传能力并不高。当前环境下高配车智能驾驶技能的普及更多的还是要依赖于市场的途径,而汽车市场当中最为重要的部分就是汽车的销售。但目前汽车的销售方式还是比较单一陈旧的,总结来说就是汽车的销售模式面临着一定的滞后性,无法跟上时代的发展,这也是导致汽车市场面临着低迷状态的重要原因。而随着各品牌和各档次车型的不断推陈出新,豪华车价格逐步下探,汽车销售的市场竞争也在逐渐增大。面对当前汽车4S销售服务公司业务规模的扩大、业务类型多样复杂、客户要求日益提升和利润空间逐年压缩的现实,销售人员所追求的是如何卖出更多的车,对于是否与顾客所需相匹配却并没有考虑到位[2]。因此,即使顾客在买到车后,对于车的各项功能并不是很熟悉,有的甚至不知道该如何用。在此过程中,高配车中的智能驾驶便是如此,一些顾客并不会使用,而且也不敢使用,销售人员在卖车时可能会对顾客提到智能驾驶,但是并不会提供专业人员的指导,这也间接地导致顾客智能驾驶技能普及的不足。

在高配车的智能驾驶技能的普及过程中,一些从业人员在面对客户所提出的关于智能驾驶的问题时,由于自身对于智能驾驶的认知不高,所以可能会出现回答不出的情况。而且,当用户针对此问题提出新的要求时,售后服务人员会认为此方面处理经验不足而引起客户不满与抱怨。因此,各类从业人员对于高配车智能驾驶的认知和宣传能力不足,可能会阻碍高配车智能驾驶技能的有效普及。

3.3 高配车智能驾驶技能普及的外部机遇分析

拥有较为适宜的成长背景,发展智能汽车产业不仅意味着一个行业的发展,同时也会引领和促进许多相关新兴产业的发展,因此我国已将智能汽车的发展纳入到了国家发展战略层面,并给予了一系列的政策引导:2016年,工业和信息化部、国家发展改革委、科技部、中央网信办发布了《“互联网+”人工智能实行三年行动实施方案》[3],提出实行智能汽车试点工程,从宏观控制上对于高配车智能驾驶技能的普及以肯定;同年,国家发展改革委和交通运输部发布的《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》[4]中提出了智能交通总体框架和实施举措,为行业和智能驾驶领域的新突破提供了保障;2017年,工信部、发改委、科技部出台的《汽车产业中长期发展规划》[5]指出以智能网联汽车为突破口之一,引领整个产业转型升级,基本迎来了高配车智能驾驶技能全面开展普及计划的好时机;同年,《国家重点研发计划新能源汽车重点专项实施方案(征求意见稿)》[6]重点布局了电动汽车智能化技术任务,国务院颁布的《新一代人工智能国家发展规划》[7]明确将智能网联汽车自动驾驶应用放到了重要地位;2020年,发改委发布的《智能汽车创新发展战略》[8]更是将智能汽车发展提升至国家战略层面,可以说,目前国家层面共出台了约10余项的规划和政策制度。北京、上海、长春、浙江等省市也相继出台具体的行动方案或计划予以落地施行。在国外各大车企也是积极投入研究。美国以创新生态引领自动驾驶发展。谷歌Driverless Car 技术成熟度全球领先。特斯拉以迭代和渐进方式逐步向高层级自动驾驶演进。德尔福2015年3月,实现自动驾驶汽车横穿美国。德国以大型车企为引领,推动自动驾驶全面商用。宝马公司联合英特尔、Mobileye 成立自动驾驶联盟,加速自动驾驶发展。日本目标2020年实现完全自动驾驶汽车上路,丰田在密歇根大学建立“自动驾驶汽车研究基地”,同时建设原始模型实验室。从整体上看,该领域环境和形势都很好,2016年实现了Level1:警告提示类功能,例如:车道偏离预警(LDW),前撞预警(FCW),盲点检测(BSD);2018年实现了Level2:部分干预辅助类功能,例如:自适应巡航(ACC)、车道保持辅助(LKA)、紧急自动刹车(AEB);2020年技术上实现了Level3:综合干预辅助类功能,例如:自动加速、自动刹车、自动转向等;预计2025年实现level4:ADAS+车联网+高精度地图,进一步实现Level5 全自动化。从自动化发展程度来看,呈现了从辅助驾驶、部分模块自动化、特定条件下自动化到高度自动化和全自动化的发展,可以预见未来5年智能驾驶技术必将会成为行业发展的新趋势。

3.4 高配车智能驾驶技能普及的外部挑战分析

目前对于汽车智能驾驶技能普及的相关实验和可借鉴经验相对较少,所了解和应用最多的主要集中在自动驾驶与智能驾驶方面,自动驾驶已走到尝试阶段,但缺乏法律依据是目前需要解决的问题,而智能驾驶在当下需要突破3关,分别是技术、安全、法律,如此才能够更好地推动智能驾驶进一步发展[9]。高配车智能驾驶技能的普及离不开售后服务的积极保障,对于汽车售后服务而言,评估体系可以提高企业竞争力,而当前作为新兴的领域,极度缺乏客户的认可和社会公信力。汽车的售后服务已经发生变化,在高配车智能驾驶技能等新体验的影响下,由最初的修理转变为维修,而对于汽车保障行业也逐渐由规模化的经营转变为规范化的经营模式,汽车的整体价值已经低于其售后的服务价值,高配车智能驾驶就需要从售后服务中逐渐延伸和成长。在尚不成熟的外部环境下,从现实情况来看,消费者对于高配车智能驾驶功能的不了解影响了其普及效果。在当今汽车行业的发展中,已由以往重视汽车销售逐渐转变为对汽车售后服务的重视。在售后服务中,对顾客所提供的服务大多为汽车养护、保险、维修等,并不包含对高配车的智能驾驶技能的培训工作。所以,消费者对于智能驾驶并不太了解,导致高配车的智能驾驶功能得不到有效使用。

由此可见,目前的主要外部挑战多集中在智能驾驶相关的法律、安全等理论层面,关注点也是宏观和中观层面较多,想要打破智能驾驶技能普及率低的现状还需要更多的契机。

4 解决高配车智能驾驶技能普及问题的对策

通过分析发现,目前我国高配车智能驾驶技能的普及和发展还存在很多问题,有待改善。在上述研究基础上,提出如下建议对策。

4.1 通过多种形式,加强高配车智能驾驶技能普及的宣传

普及要做的主要工作当然是扩大宣传,通过各种有效途径来营造整体的氛围,来得到更高的信任。当前一些高配车主所购买的车型具备智能驾驶技能,但是车主并没有使用过智能驾驶,自身不会智能驾驶技能。因此,在高配车的智能驾驶技能的普及中存在的这些问题,影响到智能驾驶技能的进一步发展。对于当今汽车领域的发展环境而言,首先就需要在汽车销售环节率先打响智能驾驶的概念[10]。销售行业日益竞争激烈,然后要提高智能驾驶服务的水准,以高质量的汽车售后服务来帮助顾客解决汽车运行当中出现的不同问题,可以赢得顾客对于汽车经销商的好评,顾客在高质量的服务下也会从心理上认可汽车产品和汽车所属的品牌,同时对于汽车销售服务团体的服务水平和专业态度也会有所认可,就给予了高配车智能驾驶技能良好的生存环境。把高配车智能驾驶技能的普及列为主动项目,售后服务人员对于服务的认知不能局限于解决顾客的实际问题,而缺少自身技能的提升,顾客所提出的问题方向会有所相同,销售人员都有自身的一套售后服务方法,所以对于没有影响到正常的销售需求的因素,便不会对其进行管理,这中传统的思想和工作模式是不利于智能驾驶的普及的。而高配车的智能驾驶技能的普及工作,对售后服务人员开展有效的培训,提高自身的认知,在面对顾客所提出的相关问题时便会更好的解决,并主动尝试将智能驾驶作为“拳头产品”推送出去。

4.2 提升服务深度,增强客户对高配车智能驾驶的体验实感

未来的汽车领域,将有汽车产业价值链将被打破,竞争的核心将从以设备为主的硬件市场转移到以服务平台为主的系统市场。必须从根本上扭转不良现象,提升服务深度,智能驾驶技能是由多种技术进行融合并创新所得到的一种新兴技术。高配车多会配备这一技术,但是车主真正用智能驾驶技能的比较少,大部分车主并不是不知道智能驾驶,而是不认可智能驾驶这一技术,毕竟在行驶过程中把生命交托给一台冰冷的机械,即使认可这项技术的人也不会马上付诸实施。然而,人们认可的态度极其重要,这就要求服务人员给予客户优质的体验,只有智能驾驶得到广大人民群众的认可才能有更大的市场。顾客对于高配车的智能驾驶不认可的原因在于,顾客不相信智能驾驶技能能够有效地规避危险,保证车主在驾驶过程中不会受到伤害,因此只有当智能驾驶技能在各个方面都健全稳定时,顾客才能放下心中的顾虑,积极使用智能驾驶技能。从业人员要做的就是让客户相信智能驾驶的可靠性,给予客户足够的安全感,让客户体验到智能驾驶的便捷与可靠。

4.3 完善监管环境,增强公众对智能驾驶系统安全的信心

促使相关部门对于汽车产业进行严格的管理。监管环境将决定智能驾驶系统的下限,要避免不良竞争威胁到该领域的整体社会信任。在之前的环境下,虽然国内的汽车品类比较多,且行业竞争十分激烈,但是销售商从中得到的利益却并不能满足自身的日常需求,基于不良竞争而推出不成熟的智能驾驶技术,可能会给公众造成无法挽回的损失,进而对整个智能驾驶产生信任危机[11]。这种行为将严重阻碍高配车智能驾驶技能普及的发展,给行业带来困扰,长此以往,就会有越来越多的顾客不愿意尝试,直至逐渐被行业所淘汰。因而需要牢固的监管,足够的力度,保证智能驾驶领域的质量,加大假冒伪劣产品的打击范围和力度,严格审查高配车智能驾驶系统的合格与否,提升行业质检标准,严防死守,保证每一项智能驾驶都具备优秀的性能,树立起公众的普遍认同。

4.4 增强专业性,提升从业人员的培训指导和保障服务

摒弃传统思想观念的影响,让汽车从业人员在思想上树立出先进的服务意识,同时认识到汽车服务工作的重要性,对于高配车的智能驾驶技能普及方面形成一套较完整的体系,推动高配车智能驾驶技能的有效普及。开展专业化培训,以满足客户的需求为主导,从业人员认为高配车的智能驾驶功能安全性好、性价比高,符合顾客的需求,同时还要考虑到顾客在购车之后是否会用到智能驾驶功能,其能否发挥优势作用。因此,要提升从业人员对于汽车消费者的心理状态,这样有助于汽车销售人员掌握消费者对于汽车的动态需求,为顾客选择更适用自身的汽车,将带有智能驾驶功能的高配车推荐给适合的人群,使其能更加全面地掌握自身汽车的功能,以此提高对于智能驾驶技能的普及。

培训体系不能只是对工作进行大概的介绍,而要对那些比较深入的汽车技能、操作技术、以及汽车构造原理等方面进行相应的培训,要提高员工的知识与技术,让从业人员在面对顾客所提出的关于高配车的智能驾驶功能方面的问题时可以进行有效回答。要创新培训体系,以及定期对员工进行培训。在公司的培训体系中,要加入关于智能驾驶方面的内容,要了解相关行业的知识,并且要制定公司规定,在高配车的智能驾驶技能普及过程中要积极与顾客进行沟通,打消疑虑,使其掌握智能驾驶技能。

5 结束语

智能驾驶是汽车行业未来发展的必经之路,高配车智能驾驶技能的应用和普及,已经得到了国家和地方的各种支持,有利于帮助其应对内外部环境的挑战,而本身也需要进一步强化宣传、提升服务、完善监管、增强专业保障,从而更好地推动高配车智能驾驶技能的普及。未来智能驾驶对云服务、大数据以及人工智能等技术均提出了更高的要求。相应的,这些技术上的更新与各类信息的融合以及售后服务等研究也将是未来的发展趋势。

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