汪陈跃，雷旭峰，李泽民，杨绍明，何 燕

（昆明物理研究所，云南 昆明 650223）

0 引言

空间变化离焦模糊是红外系统普遍存在的一个问题，产生这一问题的根本原因是受红外光学原理限制，视场中物距差别大的物体无法同时清晰成像。空间离焦模糊红外图像复原算法的目的就是通过图像处理来减弱离焦导致的图像模糊，提升图像质量。

理论研究认为模糊图像是由清晰图像与一个点扩散函数（point spread function，PSF）卷积并叠加上噪声的结果。对于实际模糊图像复原问题，模糊图像已知，但模糊图像的点扩散函数是未知的，且点扩散函数在空间分布上是不一致的，这种模糊称为空间变化离焦模糊。为了复原模糊图像，需估计图像的点扩散函数，为了简化估计点扩散函数问题，可采用理论模型来近似实际点扩散函数，离焦模糊的点扩散函数的数学模型一般可以采用圆盘模型或高斯模型[1]，使用近似模型能够将点扩散函数估计简化为估计一个参数（圆盘半径或高斯方差），高斯模型更接近实际图像中的点扩散函数，所以本文研究中选用高斯模型。

空间变化离焦模糊的点扩散函数在空间域上不一致，无法直接使用某一个点扩散函数来复原图像，因而目前空间变化离焦模糊图像复原算法主要有两种方法，第一种是将图像按模糊程度进行分割，对分割后每个区域的点扩散函数进行精确估计，然后使用估计的点扩散函数对对应区域的图像进行复原处理，最后将复原后的区域图像组合为完整的复原图像[2-4]；……