张舜尧， 戴福青

(中国民航大学空中交通管理学院， 天津 300300)

随着中国民航业的发展，航班数量快速增长。加上中国空域的特殊情况，导致航班延误频发。航空公司通过在航班串中投入软备份运力来抵消延误，保证航班正常率。如果软备份运力投入过少，航班衔接紧密，会导致不能有效消除延误，航班正常率达不到要求；软备份运力投入过多，又会造成飞机利用率低，影响航空公司效益。因此，如何在每个航段投放合理的软备份运力，提高航班鲁棒性的同时提高飞机利用率具有重要的意义。然而，航班延误具有突发性，天气、机场、机务等原因会破坏优化后的航班计划，造成航班延误。如果可以提前预知航班延误的发生，就可以提前做出反应，减少延误带来的损失。因此，预测航班延误同样具有重要的意义。

针对航班计划优化问题，中外学者从各个角度进行了研究。文献[1]通过构建波及延误树，研究延误传播过程，对航班过站时间进行重分配；文献[2]利用贝叶斯网络对航班过站时间动态估计；文献[3]找出航班串中的关键机场，对关键机场进行延误预测，并调整航班计划；文献[4]在考虑延误传播的基础上建立了航班延误计算模型；文献[5]提出了各种因素导致的波及延误及相关模型；文献[6]通过优化终端区航班到港排序，减少航班延误；文献[7]综合考虑了飞机路线和机组任务对航班延误的影响，通过调整过站时间来减少延误。而针对航班延误预测问题，中国几位学者在其他领域预测方面的研究具有参考价值。……