王淼娣 ，王雪辉，孙典荣，王跃中，陈新军，杜飞雁，邱永松

（1. 上海海洋大学海洋科学学院，上海 201306； 2. 中国水产科学研究院南海水产研究所/广东省渔业生态环境重点实验室/农业农村部外海渔业开发重点实验室，广东 广州 510300）

对渔业资源状况进行科学评估，是有效管理渔业、缓解资源压力的重要手段之一。传统的渔业资源评估方法需要较多的参数输入[1]，如剩余产量模型[2]、年龄结构模型[3]、延迟差分模型[4]等。输入参数主要包括捕捞努力量、资源丰度指数、渔获量、生长和年龄等。而上述参数的获取，需投入较大的物力、经费和专业技术人员，导致这些模型的运用和推广受限。

长度频率法是渔业资源数据缺乏下有效的评估手段之一，其优点是长度组成数据易获取[5]。近十几年，基于长度的产卵潜力比评估[6]、基于单峰长度频率数据[7]与多元回归树数据挖掘技术[8]等被广泛应用到渔业种群评估中。随着计算机技术的发展，Froese等[9]提出的一种新的基于长度的贝叶斯生物量估算法 (Length-based Bayesian biomass estimation method, LBB) 被应用。该方法可分析渔业种群参数和资源状况，只需要输入鱼类的长度频率数据，通过模型模拟即可获得鱼类的最适开捕规格、评估渔业资源的利用状况 (如最大可持续产量的相对生物量与原始资源量的相对生物量的比值)。与其他渔业资源评估方法相比，LBB的主要优点在于降低了初步资源评估的输入数据要求[10]。

北部湾位于中国南海西北部，地处热带和亚热带，物种多样、资源丰富，盛产鱼、虾、蟹及贝类，曾是我国的优良渔场之一，也是中国和越南渔民的传统作业场所[11]。……