焦亚男 薄王琼 冉凤娇 钱丽丹 张格格

【摘  要】现階段，人工智能的应用和普及已经成为社会运行发展的一大趋势。与此同时，传统制造业面临着与人工智能相结合应用的升级和转型。论文基于人工智能发展与应用的背景，对人工智能带来的机遇和挑战展开分析，指出了人工智能应用于我国传统制造行业未来发展趋势方面的启示，并在此基础上提出人工智能在传统制造行业的应用办法，提高人工智能运行效率。

【Abstract】At present， the application and popularization of artificial intelligence has become a major trend in the development of social operation. At the same time， the traditional manufacturing industry is facing the upgrading and transformation of combined application with artificial intelligence. Based on the background of the development and application of artificial intelligence， this paper analyzes the opportunities and challenges brought by artificial intelligence， points out the enlightenment of the application of artificial intelligence in the future development trend of China's traditional manufacturing industry， and on this basis puts forward the application methods of artificial intelligence in the traditional manufacturing industry， so as to improve the operating efficiency of artificial intelligence.

【关键词】标准化;柔性化;传统生产;人工智能;价值链

【Keywords】standardization; flexibility; traditional production; artificial intelligence; value chain

【中图分类号】TP18;F424                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）03-0040-02

1 引言

人工智能，英文缩写AI，是研究、开发用于延伸和扩展人的智能的理论、方法的一门新的技术科学。在其运用和发展过程中，特别对传统制造行业产生重大影响，推动传统制造行业实质性的升级。推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。我国需要加强国内应用市场推广，挖掘多种类型的应用场景培育各种规模的竞争主体，进一步提升新技术的应用水平和应用层级。传统制造与人工智能的结合，增强传统制造行业创新智能驱动，大大节省生产运行成本，优化资源配置，使我国传统制造业向标准化、柔性化推进。

2 人工智能为传统制造业带来的机遇和挑战

2.1 人工智能为传统制造业带来的机遇

人工智能能够根据不同行业的实际情况加以调整和改变，在不同行业中灵活应用，提高该行业的资源利用率和运行效率。事实上，人工智能更具有综合性，其对传统制造行业方面的机遇如下。

2.1.1 提高制造业生产效率，降低劳动力密度

人工智能技术的引入使得传统制造业实现工作效率的提升。一些中国传统制造业的生产设备被智能设备取代，智能化的设备不仅在生产相应产品的过程中可以减少劳动力，降低劳动力生产成本，而且还能够满足设备的24h不间断运行，大大提高了工作效率，缩短了产品制造周期。

2.1.2 生产由标准化向柔性化转变，精准预测市场

传统的生产模式单一化、标准化，无法区分企业产品的竞争优势，引用人工智能技术，可以根据市场发展趋势，对生产计划进行及时调整或改变，使生产产品与需求相匹配，并且可以对生产线的每个环节精准测量，避免生产过程中多余的成本和浪费，使生产车间具有柔性化，实现科学化生产，从而能够使企业具有一定的市场地位，增强企业差异化竞争力。

2.1.3 推动传统制造业的创新发展

传统制造业的企业结构会随着人工智能技术的融入发生巨大的变化。智能化设备的引用，淘汰了传统生产中需要大量人工的生产设备，使制造过程更加智能化、高效化。随着人工智能技术在传统制造业的不断应用，促使传统产业随着技术发展不断革新，最终改变产业生产理念，改变产业生产结构。人工智能与传统制造业的融合，推动了制造业的转型升级，进而提高制造业在国际市场上的竞争力。

2.2 人工智能为传统制造业带来的挑战

人工智能与我国传统制造相结合，为生产、运行、运输等具体方面带来诸多便利，也推动了我国传统制造行业的升级，但在现阶段仍然面临着挑战。

2.2.1 制造业员工岗位减少，劳动力剩余

自动化生产和人工智能的兴起，虽然会降低制造业成本，提高制造业质量，给企业带来更高的收益，但同时也伴随着大批的流水线上的工人的失业。智能技术可以大幅减少重复性劳动，制造业领域会出现人工智能代替工人的现象，从而使就业岗位减少，造成大量劳动力剩余。

2.2.2 智能制造没有统一的实行标准

大多数制造业的智能控制系统没有进行标准化普及，导致企业在市场上的竞争力较弱，行业发展不均衡。企业实行标准化进而推动自动化的发展，在人工智能技术融入制造业中发挥重要作用。人工智能技术改变了制造业固有的生产模式，却没有统一、规范的行业标准体系，导致设备之间无法兼容。

2.2.3 复合型人才严重不足

大力培养高端复合型人才是人工智能融入制造业的关键。人工智能的设备需要大量高端专业人才操控，大多数制造业的员工只能掌握较低的工作技能，对人工智能技术并不了解。传统产业随着技术的不断发展，对员工技术性和专业知识要求逐渐增高，高素质复合型人才在制造业未来发展中尤为重要。

3 传统制造业中人工智能的未来发展趋势和前景分析

我们普遍认为，人工智能的不断发展，会对劳动力产生冲击，从而会影响就业。实际上，劳动者的工作被人工智能抢走的事情已经很普遍，例如，阿里集团的无人超市早已通过自动收银来取代人工收银。随着诸如此类的智能收费方式的推行，许多地方如商超、停车区域、住宅等，人工智能将逐渐取代人工收银员。

这样的替代可能会让大众感受到许多的压力与不适应，但实际上，智能制造对就业的积极作用是要超过了它带来的负面影响的，简单易操作的工作被取代了，带来的将是大批量的劳动力得到了释放，我们人类技能也会不断得到提升，也能将人才匹配到他们合适的工作岗位上去。

人工智能对传统制造业的未来发展趋势是需要我们思考的，人工智能和制造业作为融合主体，不断布局探索人工智能和制造业的融合合作模式，两边共同发力研究融合合作的方法。这是目前人工智能的发展与探究模式。人工智能为企业提供算法服务等，从而我们的制造业形成了领军、追赶、探索三大形态不断发展的局面。

4 人工智能应用于我国传统制造业的启示

4.1 顺应人工智能发展变化趋势

产品的生产模式在实现从预测生产到按需生产变化的同时，消费需求个性化也迎来了革新。在我国，人工智能有着卓越的需求优势，也面临着现实约束。基于人口数量的优势，智能制造在我国的影响必定是很大的。但由于人工成本以及内外部经济形势的压力，企业经营压力颇大。

人工智能产业作为依靠技术支持的产业，与制造业深度融合需要巨大的数据和技术支持。个性化、定制化的潜在趋势使得企业无法采用可复制的系统。目前，从制造业与人工智能两者的融合主体和特点来看，两大主体共同发力，共同发展。我国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。在人工智能模式具体运用过程中，相关企业和工厂首先需要完成本单位传统制造产业规划的制定和未来本单位传统制造产业发展前景的分析，政府部门应当及时回应发布人工智能运行和普及政策。其次，需要对与人工智能相关的产业线及其相关联的管理部门进行审查，确保正常运行。最后，企业和工厂根据不同情况落实人工智能的运行，实现生产标准化、柔性化。

4.2 惠民式、个性化人工智能体系制定

未来，市场将会重新分配制造业的价值链，需求个性化逐步取代消费的大众化，中间商地位逐步被生产者取代，生产者直接与消费者接触。由人工智能为首的一系列技术将簇拥着传统制造业。制造业的价值链，包括研发、生产以及商业模式将发生本质变化。利于自由竞争的产业政策是大家所向往和追求的，政府应着重为人工智能与制造业深度融合提供保障机制，健全的法治体系和完善的产权制度对于行业发展起着至关重要的作用。

4.3 促進人工智能与我国传统制造行业结合的可持续发展

当前我国传统制造业还依赖人力，智能化、机械化还未真正在传统制造行业普及开来。当前人工智能在计算机科学、医疗、语言学等领域应用广泛并得到较好的延伸和扩展。这些领域给我国传统制造行业的启示为：首先，要重视传统制造行业中高端价值链的潜力，着重发展高端制造业智能化，使其成为人工智能进军我国传统制造业的“领头羊”。其次，要进行项目融资，虽然我国传统制造业在智能化方面还不完善，但人工智能发展本身具有很好的发展前景，如果传统制造行业进行项目融资，更好地与人工智能相结合，在当今社会随着人工智能的发展，我国传统制造行业能够成功实现转型，推动创新智能驱动，实现可持续发展。

5 结论

综上所述，人工智能为传统制造业带来的机遇是降低劳动力密度、生产由标准化向柔性化转变、推动传统制造业的创新发展;带来的挑战是制造业员工岗位减少劳动力剩余、智能制造没有统一的实行标准、复合型人才严重不足;发展前景是将不断提升人类的技能，实现人岗匹配;对我国传统制造业的启示为，顺应人工智能发展变化趋势，惠民式、个性化人工智能体系制定，促进人工智能与我国传统制造行业结合的可持续发展。

【参考文献】

【1】赛迪智库人工智能产业形势分析课题组.2020年中国人工智能产业发展形势展望[N].中国计算机报，2020-01-20（015）.

【2】宋太俊.以创新驱动智能制造产业发展[J].起重运输机械，2019（06）：3.