李海荣（中国石油中东公司）

对处于开发中后期的油田，地面设施事故成为导致油田非计划停产的主要原因，围绕事故发生原因进行分析并提出解决方案，是各相关部门的日常工作重心。随着油田数字化进程的推进，大量的相关数据如流量，压力等都录入系统，这些数据提供了事故分析的第一手资料。可以得到事故发生的时间，报警参数以及产量损失等数据。但是面对海量的数据来源，必须通过大数据抽取及预处理和分析，发现数据隐藏的价值，才能实现数据的可视化和可用化，用数据分析后的成果来指导各部门的工作以及预算的调配[1]，保证安全生产。

1 现状

伊拉克某油田已经开发40年，总产量规模为6 000×104t/a。生产井主要采用自喷和电潜泵两种采油方式，单井平均日产油500 t，综合含水25%。油田分为南北两个区块，共有14座集中处理站，包括41个原油处理列，主要功能是进行油气水分离、脱水、脱盐处理，达标原油外输等。不含水原油处理主要采用4级油气分离。含水原油处理采用3级油气分离，2级脱水脱盐工艺。

站外油气集输系统采用单井直接进集中处理站生产管汇，或者先进入站外集油管汇，再通过集油干线进入站内生产管汇的方式。油田站外老管线为埋地敷设或地表敷设两种方式，新建单井输油管线采用地上管墩低架敷设。

针对这种情况，生产维护部组织对设备进行腐蚀检测并提出了维修计划，但是对于总长度约1 500 km的站外系统管线以及站内管线，由于数量多，工作量大，部分管线为埋地敷设，全面检测的难度很大。……