朱青芳

(浙江万马天屹通信线缆有限公司，浙江 杭州 311300)

一、新冠疫情下数字化物流管理建设背景

受新冠疫情情况影响，居民生活、市场消费和企业效益复苏面临很多困难，但在新冠疫情背景下也有新的机会，新冠疫情发生和扩散改变了全球的资源分配，也引起了全球供应链的重组整合，这次疫情发生后，电子商务界对中国经济的快速恢复提供强大的动力。

新冠疫情导致生产生活成本的提高，居民及企业迫切要求改变以往思路，消费者通过网络消费模式大幅度转变，给整个中国供应链带来了变革，一方面，供应链正在向全球化方向发展；另一方面，供应链必须向整合、系统化变革。作为企业供应链重点环节中的物流管理也面临整个闭环整合、系统化改变。

二、供应链物流建设目标

1.优化管理，打好“组合拳”降低物流成本

物流控制贯穿着公司管理的各个环节，主要分为采购、生产、销售及外运物流等。

(1)控制物流价值链源头的采购物流，减少物流源头成本

①择地原则

远地购买原则：远地单价×数量+物流费用+卸货等费用<就近购买单价×数量+卸货等费用。

就近购买原则：远地单价×数量+物流费用+卸货等费用>就近购买单价×数量+卸货等费用。

表1 就近购买原则优于远地购买原则

表1中得知：远地购买单价30元，其远地购买总价902500元；就近购买单价28元，其就近购买总价841000元。

远地购买单价、总价及物流运费均高于就近购买。所以，从两者对比来看，近地购买方案优于远地购买方案。

表2 远地购买原则优于就近购买原则

表2中得知：远地购买单价30元，其远地购买总价902500元；就近购买单价33元，其就近购买总价991000元；就近购买总价高出远地购买9.8%；两者差价：991000-902500=88500(元)。

虽然远地购买的物流费用是就近购买费用的4倍，但从远地购买整体物资可以节约88500元。所以采用远地购买方案优于近地购买方案。

从以上两个表中看出，不能单一的以物流运费的高低决定从何处购买物资，必须按综合总价的高低决定购买的地点,选择合适采购方式，减少物流运输费用。

②批量集中采购原则

该方式主要是减少物流运输次数，当公司有足够多的仓库面积时：仓库管理成本+批量集中采购总价+含物流及卸货费用<仓库管理成本+多批次少批量采购总价+含物流及卸货费用。该方法需要配以物流自动化管理辅助方式。

表3 批量集中采购优于多批次少批量购买原则

从表3中得知：批量集中采购总费用290000元低于多批次少批量采购总费用305000元，总价节约4.9%，节约金额15000元。

当仓库管理成本相同，由于规模运输导致报价降低的情况下，每吨运输单价及每次物流及卸货费用降低导致了总的采购成本较低。批量集中采购优于多批次少批量采购方式。

③多批次少批量原则

该方式多为仓库面积较少或采用零库存方式进行管理时所采用。采用该方式的成本已经低于批量集中采购成本。

表4 多批次少批量优于批量集中采购购买原则

从表4中得知：批量集中采购总费用295000元高于多批次少批量采购总费用287500元，多批次少批量方案采购总价低于批量集中采购总价7500元，这时多批次少批量优于批量集中采购方案。

当仓库面积减少，仓库管理成本降低到一定标准，采用零库存管理方式时，虽然每次采购单价高于批量集中采购价格时，由于规模运输导致报价降低的情况下，其多批次少批量的采购总成本方案优于批量集中采购方式。

(2)生产中的物流成本控制是价值链增值的重要环节

规模化生产。与对方客户建立有效的沟通机制；在不影响客户要求的物理属性条件下尽可能进行批量生产，提高物流效率。引进售后服务预测成本概念。

流程化生产。调整物料存放位置、制定领料流程、采用通用或标准物料、提升生产计划正确性和准确性、制定搬运次数方案来降低生产物流成本。

(3)降低销售及售后物流成本，是企业产品实现价值的最终环节

做好仓储管理，选择仓库的最佳规模。降低运输成本，与客户沟通采用大批量、少批次集中进货及送货。

2.点对点运输，减少物流环节，提升准确性和迅速性

物资从起始点仓库到最终仓库的多道转手后容易产生衔接不到位，物资容易丢失。从物资出库到转运点再到专线存放点，从专线存放点到对方地区专线点，再转客户手中需要多家物流公司多道承运，其过程中有多家多环节点需要对接，原有的多家分散托运到现在的点对点一家物流公司托运，改变了原物资丢失毁坏的可能，从以前多环节的断档到一家物流公司各物流点的对接，从分段分散的信息传递到点对点直接连接，提升了物资运输的准确性和迅速性。

调整后的运输方式，满足了客户及时性、准确性的要求，得到了顾客的信任。

3.采购端与销售端的整合

传统供应链物流主要为成品销售的运输，在供应链物流中是单一的，不完整的孤岛。通过对企业的采购物流与销售物流进行整合。赋予了供应链物流生命全周期新的意义。

成品物流运输已由托运方进行统一招标，对成品运价进行统一控制，但原料采购的物流运输均由供应商单独进行，供应商自行选择物流公司。如果供应商较多，则进行运输的物流公司也相应较多，他们各自为战，没有体现以量换价的优势。

如果有较多供应商，将会有较多的运输原料的物流公司车辆进出厂区，对厂区管理提出新难题，但是把采购物料的运输整合到成品物流运输统一以后，原本很多物流公司进入厂区，将变成少数的物流公司，将有利于厂区车辆管理体系运作。

4.提高客户满意度

以“客户为中心”及零库存的管理模式下，物流向“多、快、省”的方向发展。

生产降本，降少库存，改变了原本大量整车运输的现象，提出了少量、多频次、快速运输的采购方式，物流零担越来越多。

创新客户服务项目，加快物流管理发展进程，更多的以客户为中心，以服务质量为基础，提供以便利、价值、关怀为核心的服务，倾听客户的声音，解决客户问题，全面提高服务质量，给客户带来更多优惠的卓越服务体验。

提高客户满意度，降低成本，提高效率，为企业创造价值，从客户的角度看，推出一系列的服务，为客户创造价值，让每一位客户都能感受到亲切的注意通过服务努力让顾客感受到支持和关怀，提供亲切的关怀，确保顾客真正的利益。

三、集团化管理公司建立数字化供应链物流建设方法研究

基于数字化的精准定位，科技的进步、网络的发展，提升了企业管理模式，督促企业向数据化、电子化、系统化集成。

1.数据化

基于大数据的精准分析、进行诊断、确定决策。通过销售及采购大数据为物流运输打下了坚实的基础，有效地挖掘自己的沉淀数据。分析每个客户及供应商的运输物资的特点。

一是确定体积运输(长、宽、高)，还是重量运输。二是研究运输量、运输单价及总价。三是研究每种物资运输的线路、客户及供应商路线可否整合等信息。四是研究相应物资配用车型。五是研究零担和整车的配比。

依据以上数据信息得出物流运输的精准定位，诊断运输中价格是否合理。确定车型、结算方式等。基于物流运输基础的大数据，正确定位基准信息，为企业构建供应链方案提供关键技术支持。

2.电子信息化

从以往手工记账到电子记账，使用信息化手段代替人工记录方式管理企业的物流资源。

物资从己方仓库到对方仓库的距离，是运输的距离也是信息化的距离。

通过上下游数字化、线上化、智能化改造形成新的信息流程，软件和数据创造的供应链物流达到上下游，数字化促进了物流全过程、全要素、全参与者的升级，形成了新的物流供应链生态，使企业甚至整个行业从传统转变为数字化升级，将企业运输升级向数字化结构转换，降低成本，提高效率，增强竞争力。

3.平台化

基本的SAP管理系统只能管理数据本身的缺陷，为了更好地管理实物和各种经营活动，建立了WMS、MES、TMS、SRM等业务系统。具体来说，SRM通过接口购买入库，材料条形码和包装条将代码同步到WMS系统，然后员工们利用PDA确认采购及成品入库任务，然后利用PDA扫描检查对象材料的条形码、包装条形码和保管位置，输入数量执行收货任务。之后WMS通过SRM系统同步数据，顺序显示在SRM和WMS系统中，同时WMS系统将通过该接口接收的数据同步到ERP系统，以便检查ERP系统收到的材料。

物资扫描进入仓库，电子出单扫描出库及云系统实时在途跟踪系统将全程尽显物资数字化全过程管理。

数字化供应链物流平台的建立可以弥补供应链生产中不确定的信息不足，在快速更换和变化的时代，不确定性成为最常见的词汇之一，制造生产往往遵循墨菲定律，导致现场所有可能的错误都发生了，在目前的供应链中，这种差异被认为是统计上的异常现象，要进行简单的处理，所以我们要遵循流程再造细化及数字化跟踪原则。

4.协同化

从采购物流中的客户、销售部、工艺技术部及PMC采购部等，到生产物流中计划部、生产部、工艺技术部、仓储部等，再到销售物流中参与的仓储部、物流部、销售部、信息等部门的协同工作，体现了多部门协同合作的必要性、有效性。

为了建立平台，相关的业务系统使各系统和部门不再完全独立，具体实施需要内部和外部各部门协同管理，实现高效统一，物流供应链包含两个层面。包括WMS、SRM等中下游(发货在途管理等)，无线网络可以理解为提供仓库、司机、车辆等基本物流服务的具体因素，垂直骨干网可以理解为与许多物流企业相关的运输、仓库储存等服务。

供应链协同平台的价值是以净益供应链管理经验为基础，将各个流程连接到基层，与上下游资源合作，实现整个供应链的可视化和智能化管理，帮助企业管理基础物流和综合物流在统一平台参与服务，通过信息协作共享，充分挖掘和利用信息利益流动的最大价值，有助于战略决策。

5.智能化

当协同化发展到一定程度时，我们必须考虑哪些简单的传统供应链活动形式由人工智能代替，例如机器人可以代替材料进行运输，信息系统可以代替人工操作，这样可以节省人工成本和提高工作的准确性和效率，有效运行的关键是人工智能，在生产设备上，通过大数据分析、信息处理、3D输出、人工智能等技术的整合，通过自身学习、自我组织、自我适应的智能生产系统和网络化、形成了合作的生产设施，与数字化的供应链有着密切的关系。其次，在生产方式上，通过新技术的应用，定制、服务制造、创造云制造等新的生产形态和新的生产模式，在生产系统中重新构建信息流动、产品流动和资金流动的运营模式，在生产系统中信息流动、重构产品流动和资金流动的运营模式，改善产业价值链、生态系统和竞争机制，改善企业的业务流程。

6.数据可视化

数据化、电子信息化及平台化等将最终体现在数据可视化中，将全过程的管理体现在一张张的视频跟踪中，进行分析整体决策。

数据可视化是数据化的延伸，是物流决策数字化体现，是整个供应链物流管理的最后阶段。数字化前四个层次是数据可视化的基础，主要内容包括大数据平台的建立、数据采集分析、数据建模的可视化和更好地决策，其具体实现通常是我们经常所说的数据分析、人工智能、云计算、大数据等技术，以及基于5G通信技术的物联网应用平台。

四、结语

随着供应链物流竞争在企业竞争中的重要性日益突出，成为企业发展的重要组成部分，因此，供应链物流建设并不是各种新技术的单纯重叠，而是形成数字化供应链物流的发展将重点放在战略上，这不仅是专业技术人才的储备和数字化创新环境的形成，也是供应商管理者改变思维方式，从传统方式向整体和谐发展方向转变，最大限度地与各方进行深入合作。