章 巍，严鸿平，钱和平，邵越风

(1.浙江省能源集团有限公司，浙江 杭州 310007；2.浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司，浙江 绍兴312073)

0 引言

我国经济社会不断发展，各种建筑行业的施工设备也不断发展更新，尤其是在互联网和大数据普及的大环境下，智能识别技术发展迅速，现已在多个行业领域得到广泛应用[1-2]。我国目前建筑施工现场安全事故发生的频率依然较高，因此，将智能识别技术应用到建筑工作安全管理系统的研究已成为我国目前施工安全领域研究的重点[3]。

本文设计了一种基于图像异类特征融合的基建工地现场安全智能预警系统，该系统运用了图像异类特征融合技术。对于获取图像特征模糊，数据存在差异、遗漏等状况，通过图像异类特征融合技术进行修正。

1 基建工地现场安全智能预警系统硬件设计

基于图像异类特征融合的基建工地现场安全智能预警系统的硬件组成主要包括施工现场监控设备、通信网络装置、传感器、预警器和后台总控制器。现场监控设备负责对施工场地各个部分进行实时监测，收集视频图像信息，本文引入了图像异类特征融合技术，使监控装置采集到的图像和视频资源更为准确清晰；通信网络一般采用当前最为普遍使用的无线网和网络宽带，监控设备采集到的视频图像信息能通过网络传输到后台控制中心对数据信息进行智能分析和处理，通过检测图像视频数据代码分析施工现场各部分安全系数和异常状况，对检测到的异常状况及时报警，将产生问题的具体位置、危险系数等信息上报给工作人员，以及时解决安全问题[4-5]。……