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人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势

2021-04-27匡立春刘合任义丽罗凯史洺宇苏健李欣

石油勘探与开发 2021年1期
关键词:智能化人工智能智能

匡立春,刘合,任义丽,罗凯,史洺宇,苏健,李欣

(1. 中国石油天然气集团有限公司科技管理部,北京100007;2. 中国石油勘探开发研究院,北京100083)

0 引言

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)这一概念最早诞生于1956年的达特茅斯会议上,约翰·麦卡锡等学者将“使用机器模拟人类认知能力”的技术命名为“人工智能”[1]。目前,人工智能尚没有统一的定义。笔者认为人工即人工制造,智能涉及到诸如意识、自我、思维等。简而言之,人工智能就是人工制造的意识、思维等。人工智能的关键技术包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、模式识别、计算机视觉、知识图谱等。近几年,随着大数据的增长、深度学习技术的出现以及算力的大幅提升,人工智能已呈现井喷式发展。人工智能被广泛应用到医疗、交通、互联网、农业等领域,成为第 4代工业革命的核心驱动力,以及推动人类社会进入智能时代的决定性力量。

目前中国石油资源品位呈劣质化趋势,主力老油田普遍进入特高含水后期开发阶段,为了维护国家的经济稳定和石油安全,国内石油勘探开发的力度仍需进一步加大。全球科技正朝着数字化、信息化、智能化方向迅速发展,油气勘探开发智能化已经成为行业前沿热点和发展趋势,有望大幅度提高油气勘探开发作业效率和质量,降低成本和风险,提升复杂油气藏的勘探开发水平。

本文广泛调研人工智能在石油勘探开发领域的研究现状,结合油气勘探开发的实际需求,阐述人工智能在测井、物探、钻完井、油藏工程、地面工程 5个领域的研究进展与应用情况,探讨并展望未来人工智能的应用重点与发展趋势。……

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