傅建钢

（绍兴职业技术学院 机电工程与交通学院，浙江 绍兴 312000）

塑件质量决定了其制品的使用性能。塑件质量的优化通常从优化产品结构、优化模具结构和优化产品成型工艺等方面展开［1-3］。当产品结构和模具结构确定后，提高产品品质的途径就是优化成型工艺。目前，众多学者对产品成型工艺优化进行了研究。陈巍等［4］采用Kriging模型与自适应粒子群算法对注塑产品进行翘曲优化，以小样本获得较高求解精度。程锦等［5］采用变粒度策略处理注塑模流道的多目标优化设计问题，得到了不同粒度下的流道Pareto最优解。王梦寒等［6］将Kriging模型和GA方法相结合，研究了双层变模温注塑成型收缩控制策略问题，得到了最佳指标及其变量组合。姚文龙等［7］采用Taguchi试验设计，建立响应面模型，获得最佳工艺组合。

响应面法可有效解决正交试验法只能在实验范围内间断取点的问题，该法以样本数据为基础建立拟合函数，得到的结果更精确。响应面法需要大量样本点，但样本点过多则会导致计算时间过长。在保证较高的拟合精度的情况下，选择较少的样本点进行分析成为响应面法顺利实施的关键。在常见的响应面法研究中，Box-Behnken设计（BBD）和中心复合试验设计（CCD）是最常用的样本点选择方法。其中，CCD方法是较理想的样本点选择方法，较BBD方法能更好地拟合曲面。本工作运用CCD方法确定实验样本点，依次计算得到各实验组合下的体积收缩率，构建响应面模型，运用Design Expert数据分析工具寻找产品品质最佳的最优工艺参数组合。……