林 森，郭文忠**，郑建锋，肖丽娟，文朝武，张 宇，龙洁花

（1.北京农业智能装备技术研究中心，北京 100097；2.中国农业大学，北京 100083；3.天津绿色世界现代农业有限公司，天津 301800）

草莓是中国广泛种植的重要经济作物之一，在国内大部分地区均有种植，是帮助农民增收致富的重要作物。目前草莓种植多为设施栽培，与传统露地栽培草莓的方式相比，设施栽培更有利于草莓的生长及生产，由于其对草莓生产具有一定的优势，因此设施草莓被大力推广，并被广泛应用到草莓的实际生产中[1-2]。但是，草莓种植多为单体设施栽培，种植技术为传统的小农方式，技术落后，种植经验缺乏，针对这种现状，笔者采用人工智能技术将种植者经验和模型系统相结合，并通过这种技术方案建立了一套基于知识推理和视觉信息识别的设施草莓智慧管控决策方法，在此基础上开发了一款草莓智慧管控云服务托管系统。

决策方法

采用知识图谱技术将种植者经验和模型系统相结合，首先要将种植者经验、环境数据和草莓图像识别数据标准化，建立标准化的草莓种植知识结构和知识库；然后采用知识推理的方法结合草莓种植水肥模型和温室气候模型建立设施草莓智慧种植决策方法，该技术方案包括草莓植株生长模型、基于多特征融合的草莓生长状态识别算法、基于知识图谱的草莓智慧管理决策方法、草莓智慧管控云服务托管系统等4 个部分（图1）。

草莓生长模型

不同品种的草莓植株的生长特性不同，同一品种在不同的环境下的生长特征也不同。……