张雄伟 陶国庆 黄飞龙

摘 要：随着新技术的发展，建筑行业面临如何维护已有建筑物的问题，碳纤维增强塑料加固法已成为工程界的热点话题，因影响加固钢筋混凝土梁抗弯承载力的因素众多。可考虑利用神经网络算法进行研究。本文通过实验资料分析，建立了基于网络方法的碳纤维布加固混凝土梁受弯承载力的BP算法结构模型，证明模型的有效性可用于预测碳纤维布加固混凝土梁的受弯承载力，进行了初步分析。

关键词：碳纤维布;混凝土梁;神经网络;承载力

中图分类号：TU375.1 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）07-0188-04

Neural Network Algorithm Analysis of Bearing Capacity of Concrete Beams Strengthened with CFRP

Zhang Xiongwei1， Tao Guoqing2， Huang Feilong3

（1.School of Civil Engineering， Southwest University of Science and Technology， Mianyang 621010， China;

2.School of Civil Engineering， Shenyang Jianzhu University， Shenyang 110168， China; 3.School of Civil Engineering and Built Environment， Southwest University of Science and Technology， Mianyang 621010， China）

Abstract：With the development of new technology， the construction industry is facing the problem of how to maintain the existing buildings. The CFRP reinforcement method has become a hot topic in the engineering field， because there are many factors affecting the flexural capacity of reinforced concrete beams. The neural network algorithm can be considered for research. Based on the analysis of experimental data， this paper establishes a BP algorithm structure model for flexural bearing capacity of concrete beams strengthened with CFRP sheets based on network method. The validity of the model is proved and can be used to predict the flexural bearing capacity of concrete beams strengthened with CFRP.

Key words：carbon fiber sheet; concrete beam; neural network; bearing capacity

0 引言

隨着科技的发展，计算机广泛应用于人们生活中，神经网络等智能算法被结构工程师关注。结构选型和优化设计重复性工作增加分析计算工作量，需要结构工程师具有对以往工作经验判断应用能力，旧有建筑物经历较长时间后受到破坏，结构变形引起结构几何尺寸变化，对建筑物鉴定诊断非常重要。碳纤维布加固混凝土梁在工程中应用广泛，粘贴在混凝土构件外表面，对混凝土梁面刚度裂缝的产生有一定的约束作用，加固作用具有额很高的非线性性质，实验资料不能满足加固后结构的可靠度分析需要，采用现代数学方法解决基本数据不足问题很有必要。本文采用神经网络BP算法进行非线性模拟训练，进程初步的参数分析，本文建立的计算模型具有足够的精度，可用于其影响参数分析。

1 已有研究综述

近年来，采用碳纤维增强复合材料对构件进行修复与翻新的技术，在国际上受到重视，碳纤维材料具有轻质等优点，此技术的研究应用得到了飞速发展。……