摘要：随机抽取1000名居民作为研究样本进行问卷调查，采用主成分回归分析的方法进行分析。结果表明，M市居民相对而言更加注重对外在生活条件和事业的追求，更多关注工作环境、住房条件、发展机会及社会地位，但对精神生活、身体健康状况及职业类型没有太多追求。进一步提高居民幸福感，应树立正确的幸福观，加强身体锻炼，树立家和万事兴的理念;应在发展经济的基础上强化“两手一起抓，两手都要硬”的意识，改善精神生活与物质生活现状。

关键词：居民幸福感  影响因素

一、引言

幸福感是个体对生活质量的一个全面认可的主观性评价，是衡量人们情感和生活满意度的一个综合指标（陈有真等，2009）。随着人们生活水平的不断改善及对物质、精神生活的不断追求，关于幸福的问题引起很多学着的关注。现有学着关于幸福感的研究主要是从不同影响因素类型、不同地域、不同人群及通过数理函数建立幸福感与其影响因素之间的函数关系来进行研究，其中对不同人群幸福感的研究较多。这些研究虽然关注了各个因素对幸福感的影响，但忽略了各因素之间的相互影响及不同因素对幸福感影响的强弱。因此，本文将对影响幸福感各因素之间的相互影响及不同因素对幸福感影响的强弱进行研究。

（一）文献回顾

迄今为止，关于幸福感的相关研究主要分三类：一类是关于影响因素类型研究。blanchflower&Osw ald（2004），McMahon（2006）Kahneman&Krueger（2006），Clark et al（2007）等，主要研究了包括人格特质、社会人口因素、经济因素、情形因素及体制因素等研究，其主要研究内容是各因素对幸福感的影响，没有探讨因素之间的相互影响及其对幸福感影响的强弱;另一类是不同群体的幸福感研究。周末，毛荆利，杨鑫辉，王燕赵佳荣（2007），张义祯（2010），谢燕兵（2012），崔红志（2015）等，研究了影响老人、妇女及少数民族学生等幸福感的影响因素，其中主要是对老年人幸福感的影响因素;最后一类是不同地域幸福感的研究。关于农村人民（王健，孟庆跃，Winnie Yip等，2009）与城市人民（陈有真等，2009）的幸福感因素的研究，認为幸福感对物质和经济方面有很强的依赖性。本文通过L省M市居民的实地问卷调查，采用主成分回归的方法对L省M市居民的幸福感进行研究，探索影响L省M市居民幸福感的主要影响因素，以期为提高幸福感提供理论参考。

（二）方法、变量与数据

1.研究方法

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种在不丢掉重要信息的前提，将多个变量通过线性变换组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的新变量的一种降维分析法。而主成分回归（Principal component regression，PCR）就是通过主成分分析从较多的变量中获得主成分，且以主成分为解释变量与被解释变量进行回归，同时根据解释变量与被解释变量之间的对应关系及主成分系数矩阵，求出以原始变量表示的回归模型的过程。

2.变量选取与数据来源

文章在现有相关研究的基础上，通过扎根理论对M市居民的工作方面、经济方面、生活方面、人际关系方面及身体健康等五个方面设置了调查问卷，并进行了实地调查。其具体问卷包括职业类型（X1）、工作状况（X2）、经济收入（X3）、物质生活（X4）、精神生活（X5）、人际关系（X6）、婚姻家庭（X7）、社会地位（X8）、身体状况（X9）、住房条件（X10）、工作环境（X11）、发展机会（X12）及幸福感（y）等项目。每个问题划分为（并将各档次分别赋值）：很不满意（1）、不太满意（2）、一般（3）、比较满意（4）及非常满意（5）五个档次。采用随机抽样的方法，从M市抽取了1000名居民进行问卷调查，要求居民对问卷进行认真填写。样本容量1000人，男512人，女488人。根据问卷回答的情况，去除明显问题的问卷37份，收回有效问卷963份，即有效回收率96.3%。最后，再从963份问卷中随机抽取30%，得到267份问卷进入研究分析。

（三）数据分析与结果

结合现有学者（blanchflower & oswald，2004;McMahon，2006;Kahneman &Krueger，2006;Clark et al2007）关于幸福感影响因素的研究，文章选取了职业类型、工作状况、经济收入、物质生活、精神生活、人际关系、婚姻家庭、社会地位、身体状况、住房条件、工作环境、发展机会作为自变量及幸福感作为因变量，并采用因子分析及主成分回归分析对这些变量进行分析，其结分析结果见表1～2及图1。

1.调查问卷信度分析

通过使用spss19.0对包括13个问题的调查问卷的信度进行分析，得到Alpha为0.96，说明可信度很高，可以对调查结果进行进一步分析。

2.主成分分析

通过检验得到KMO值为0.95接近于1和Bartlett球形度检验得到sig值为0.00少于0.05，表明这些变量适合做主成分分析。同时，通过相关系数分析，得到81%的变量间相关系数大于0.3，表明各变量间相关性好。

此外，通过主成分分析，发现3个主成分的的特征值累积方差为80.21%，说明3个主成分所包含的信息量很大，足以表达整体的信息。同时，通过表1得到成份矩阵，可知主成分表达式，具体如下：

F1=0.552X1+0.793X2+0.618X3+0.559X4+0.359X5+0.487X+60.373X7+0.672X8+0.345X9+0.726X10

+0.761X11+0.692X12

F2=-0.216X1-0.147X2-0.301X3-0.135X4+0.366X5+0.516X6+0.584X7+0.026X+0.368X9-0.052X10

-0.213X11-0.166X12

F3=-0.099X1-0.065X24+0.176X3+0.1014-0.209X5-0.269X6-0.042X7-0.232X84+0.770X9+0.289X10

+0.02111-0.103X12

3.主成分回归

将表1中主成分系数矩阵对应于新的3个新变量作为自变量，采用进入方法与幸福感这个因变量进行回归，回归结果见表表2，其中t都大于2，P值小于0.05，说明回归方程通过统计检验。

此外，通过表2中的系数，可得到回归方程（1）：

将代入方程（1），得到最终的各原始变量表示的回归方程（2）：

同时，就式（2）对求导，即（），可知本文所選的影响因素对幸福感的影响程度：工作状况>工作环境>社会地位>住房条件>发展机会>人际关系>婚姻家庭>经济收入>物质生活>职业类型>精神生活>身体状况，具体见图（1）。由此可见，本文中所述因素对幸福感都是正相关，体现了M市居民对幸福不懈地追求。

（四）结论与启示

1.M市居民在注重外在生活条件和对事业追求的同时，较多地关注了工作环境、住房条件、发展机会及社会地位，却忽略了自己身体健康状况。进一步提高M市居民的幸福感，建议在注重生活条件和对事业的不懈追求的基础上，改变观念，树立正确的幸福观，加强身体锻炼，树立家和万事兴的理念去追求幸福的生活。

2.M市居民很朴实，对精神生活、物质生活、经济收入及职业类型没有太多追求。为了进一步提高M市居民的幸福感，必须在发展经济的基础上，强化“两手一起抓，两手都要硬”意识，改善精神生活与物质生活现状。

参考文献：

[1]赵佳荣，谢燕兵.农村留守老人幸福影响因素分析——基于湖南攸县179名农村留守老人的问卷调查[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2012（03）：27-32.

[2]岳朝龙.老年人幸福度影响因素的统计分析[J].数理统计与管理，2002（05）：47-49.

[3]鲁元平，王韬.主观幸福感影响因素研究评述[J].经济学动态，2010（05）：125-130.

[4]李越，崔红志.农村老人主观幸福感及其影响因素分析——基于山东、河南、陕西三省农户调查数据分析[J].中国农村观察，2014（04）：18-28.

[5]崔红志.农村老年人主观幸福感影响因素分析——基于全国8省（区）农户问卷调查数据[J].中国农村经济，2015（04）：72-80.

[6]宋健，张洋，王璟峰.稳态与失稳：家庭结构类型与家庭幸福的一项实证研究[J].人口研究，2014（05）：17-26.

[7]张义祯.农村老年妇女主观幸福感及其影响因素研究[J].东南学术，2010（05）：168-176.

[8]王健，孟庆跃，Winnie Yip，王丽娜，曲江斌，贾莉英，孙强.农村人民主观幸福感及其影响因素研究[J].中国卫生经济，2009（03）：31-34.

[9]周末，毛荆利，杨鑫辉，王燕.少数民族大学生的主观幸福感及影响因素[J].中国健康心理学杂志，2007（04）：312-314.

〔本文系广西哲学社会科学规划研究课题（项目编号：20FTJ001）研究成果〕

（戴俊，百色学院）