蔡跃坤，朱智鹏，谭 冲

（广东科技学院 机电工程学院，广东 东莞 523083）

0 引言

随着时代的发展，人们对个性化产品的需求日益增长，一种新型的制造服务模式C2M（Customerto-Manufacturer）应运而生。C2M通过互联网使消费者和生产线得以连结在一起，从而可以取消掉中间周转环节，用户直接参与产品的设计与制造过程，以生产符合用户需求的定制化产品[1-2]。C2M以开放式结构产品（Open Architecture Product，OAP）为实现形式，将产品分为可大批量生产的通用模块、用户适应的大批量定制模块和完全由用户设计的个性化定制模块[3-4]。一方面，OAP为客户端提供了个性化定制的服务，满足了客户的消费需求。另一方面，OAP通过制造模块的划分，为企业制造端降低了制造成本。制造能力强的企业或车间生产大规模通用或定制模块零部件，而柔性能力强的企业或车间则生产客户个性化模块产品零部件，最终通过企业或车间的协作，为客户提供个性化产品定制服务。

在智能制造生产调度方面，国内外学者做了许多研究，主要集中在以下几个方面：基于数据挖掘的动态生产调度[6-8]，主要是利用制造车间的加工数据进行训练，挖掘其与生产系统相映射的调度规则；在制造物联的环境下利用分布式协同控制的多智能体技术来实现实时生产调度[9-12]，一般有两种解决方案。第一种是借用CPS（Cyber-Physical Systems，CPS）理念，在虚拟空间中建立与制造实体以及工件、AGV（Automatic Guided Vehicle）相对应的智能体，通过智能体的交互得出实时调度策略再反馈控制到制造实体上。另一种方案是使用嵌入式多智能体技术，直接嵌入到制造实体中，最终也同样通过智能体交互作出实时调度策略。……