王善和，华宇，高媛媛，向渝，黄长江，赵弦，薛伟成

一种基于稀疏信号的时差频差联合估计方法研究

王善和1,2，华宇1，高媛媛1，向渝1，黄长江1，赵弦1，薛伟成2

（1. 中国科学院 国家授时中心，西安 710600；2. 中国科学院大学，北京 100049）

基于非合作信号的时差频差估计是无源探测中的关键技术之一。对于给定信号，为提高时差估计精度，可通过提高采样率或增加采样时长来实现，但是增加了数据存储和传输的成本。因此，针对在频域上稀疏的信号，结合相关函数的性质，本文通过理论分析与推导，给出了一种时差频差联合估计方法。数据仿真结果表明该方法与传统的互模糊函数法相比，在相同的时差频差估计精度下，能显著地压缩原始数据的存储容量，减少数据存储和传输的压力。

时差频差联合估计；稀疏信号；无源探测

0 引言

无源定位已经成为电子对抗最重要的技术之一，该技术自身不发射信号，不容易受到干扰和攻击，因此具有较好的隐蔽性和战场生存力[1]。无源定位中常用的测量基础是辐射源方位测量和时差测量，而对于目标辐射的非合作信号到达两个接收站的时差可以采用互相关函数进行估计，如广义互相关法[2-3]、自适应滤波算法[4]、互功率谱相位算法[5]、小波变换法[6]等。若要提高探测精度，上述方法都需要大量的观测数据以提高相关增益，给数据保存和传输方面带来了压力。

为突破采样数据不断增加的瓶颈，国外一些学者开展了基于压缩感……