贾文琦 潘毅群*

同济大学机械与能源工程学院

0 引言

设计阶段的负荷预测准确性对设备容量和供能方案的选择有较大影响，如 何准确地计算设计阶段建筑负荷是建筑性能模拟的一大挑战[1]，国 内外对于建筑负荷的确定方法，主 要分为以下几类：面 积负荷指标法[2]，数 值模型预测法[3-6]与 数据驱动法[7-9]。但这三种方法的模型输出数量都有限制，现 有研究较少讨论全年逐时负荷。

因此，本 文探索了灰箱模型在设计阶段建筑负荷预测的潜力：首 先选取对建筑负荷影响较大的变量进行正交案例设计，得 到大量建筑模型，在 正演模拟的方法下得到负荷计算结果，即 全年 8760 小时的逐时冷热负荷，然 后在该结果的基础上使用数据驱动方法进行目标建筑的负荷预测。最后使用该方法得到的预测负荷与真实负荷进行对比与分析。结果表明，该方法可以较为准确、快 速地得到设计阶段建筑全年逐时冷热负荷，提 供了一种新的解决思路。

1 正演模型建立

1.1 初始变量设计

为了提取出预测建筑负荷所必需的、具 有普适性的建筑变量，本 文从前人研究中提取了对负荷影响较大的七个变量，充 分全面地反映建筑变量对负荷影响的变量-负荷数据集，作 为负荷预测的研究基础，表 征了高维变量与负荷之间的复杂关系。

建立一个全面的变量-负荷数据集，应涵盖尽可能多的独立变量和变量水平，但 受制于计算能力与数据集复杂度，又 不能过多，综 合……