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粤港澳大湾区PM2.5时空分布特征及其与气象要素的关系

2021-04-25张运林睢晋玲林美霞陈天翼

生态学报 2021年6期

张运林,睢晋玲,吴 娴,林美霞,3,陈 龙,陈天翼

1 贵州师范学院,生物科学学院,贵阳 550018 2 中国科学院城市环境研究所,城市环境与健康重点实验室,厦门 361021 3 中国科学院大学,北京 100049 4 深圳市源清环境技术服务有限公司,深圳 518000

细颗粒物(PM2.5)指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物[1- 3]。随着城市化和经济增长的加速,PM2.5已经成为城市大气中的典型污染物,对大气能见度、气候变化、社会经济发展、城市热岛[4- 5]、生态系统服务等方面均具有一定的负面效应[6-7],尤其对人体健康影响很大,导致人体心脏和肺部疾病发病率明显上升[8- 9]。世界范围内每年有近三百三十余万人口间接因空气污染死亡[10]。

当前对于PM2.5的研究主要集中在源解析[11-12]、成分组成[13]、时空分布模式[14- 16]、高分辨率PM2.5浓度制图[17- 19]、健康影响[6, 20]及自然和社会因素对PM2.5浓度的影响[21-22]等方面。具体来看影响PM2.5浓度的因素包括气象条件、社会经济条件、交通流量、工业活动、化石燃料和其他人为活动等[6]。在这些因素当中,气象条件是最重要的影响因素之一[23]。

国内外有诸多研究着重关注气象要素和PM2.5浓度之间的相关关系[23- 26]。Pateraki等[27]发现温度和湿度变动对PM2.5浓度具有重要影响。贺祥等[3]使用GAM广义可加模型研究南京市PM2.5浓度和自然条件的关系,发现温度、大气压和水气压对PM2.5浓度具有重要影响。风速也对PM2.5浓度具有重要影响,且风速超过2m/s,能减轻PM2.5污染程度[7]。Cheng等[24]人研究认为湿度是影响北京市PM2.5浓度变化的重要要素。然而当前这些研究都集中于单一城市尺度,对于城市群尺度的研究关注较少,并且这些研究主要使用短期数据(如一个季度或一年),这样会造成气象要素与PM2.5浓度之间关系的研究结果存在一定程度的偏差[28]。……

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