基于GF-1影像的巢湖浊度遥感监测及时空变化研究
2021-04-24晁明灿赵强杨铁利李华富谢发之吴蕾
大气与环境光学学报 2021年2期
关键词:模型
晁明灿,赵强,杨铁利∗,李华富,谢发之,吴蕾
(1辽宁科技大学土木工程学院,辽宁 鞍山 117004;2安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽 合肥 230601;3安徽省环境科学研究院,安徽 合肥 230022)
0 引 言
浊度反映了光在水体传输中的受阻程度,水体中的悬浮物或可溶物对入射光的散射和吸收作用会造成入射光的衰减,影响水体的热量吸收及外观表现,同时对研究湖泊的污染物迁移具有重要意义。浊度作为评价湖泊水质的重要参数之一,对水质污染有一定的指示作用[1]。
浊度反演模型的构建方法有三种:经验法、半经验/半分析法和分析法,其中常用的是半经验/半分析法,在已知水质参数光谱特征下,通过利用最佳波段组合与地面实测值的统计关系建立反演模型。浊度的遥感监测已经日趋成熟,曹引等[2]利用微山湖实测的总悬浮物浓度、浊度和GF-1、HJ-1数据构建反演模型,对微山湖水质进行遥感监测;宋挺等[3]基于Landdat8 OLI数据对太湖的蓝藻密度和浊度进行定量反演研究,在反演的精度上不断提高;Hicks等[4]利用Landsat ETM+数据和实测的总悬浮物浓度、浊度和透明度数据得到反演模型,对新西兰怀卡托区域部分湖泊水质进行遥感监测,并将模型应用到无观测的湖泊;陈黄蓉等[5]利用GOCI数据对长江口及邻海域的浊度日变化进行遥感监测。
内陆水环境影响因素复杂,动态变化过程明显,难以捕捉到内陆湖泊水体的高时空动态特征。针对这一问题,以巢湖为研究区域,浮标检测站监测和遥感监测并行的方式,分析了巢湖的水体浊度的时空变化规律,旨在为内陆湖泊空地一体化浊度监测提供新思路。……
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