陈泓宇 李雄

1 研究背景

2020年9月30日联合国生物多样性峰会上，习近平主席指出各方亟待统筹城市发展与保护的关系以应对持续严峻的生物多样性形势。城市绿色空间是城市生物多样性的核心载体，如何提升城市生物多样性已成为城市绿色空间研究的前沿重点内容[1-3]。

城镇化进程造成了北京中心城区生境破碎化[4],[5]76与生物多样性的显著降低[6]。现已有从生境质量评估[5]77,[7]、生境营造方法等角度对北京中心城区绿色空间的研究[8-9]，但缺乏生境网络角度的有关研究。生境网络是生境间物质、信息、能量交换的载体，是维持生物多样性的空间保障[10-11]，保护生境网络比单纯保护生境更具意义[12]845。生境网络已形成了“源地－廊道”构建范式[13]2,[14]，源地识别是其关键步骤[15]。多数研究基于物种观测数据，使用生态位模型识别生境源地，进而构建与优化生境网络[12]847,[16]，但受限于物种观测数据的可获得性与精度，生态位模型在中心城区尺度的生境网络构建与优化中应用性有限。形态学空间格局分析（Morphological Spatial Pattern Analysis, MSPA）可基于斑块面积和空间拓扑关系等空间形态属性指导生境源地识别[17]，但因不能定量体现斑块生境质量等功能属性，其对生境源地的识别具有局限性；生态系统服务综合评价与权衡（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs,InVEST）模型的生境质量模块可定量评估生境质量，基于斑块功能属性指导生境源地识别[18]，因其难以反映面积、结构性连接等空间形态属性，故仅使用InVEST模型识别生境源地也有局限性。综上，MSPA、InVEST模型可基于斑块自身属性识别生境源地，相对于生态位模型在中心城区尺度的生境网络研究中具有更好的可操作性，且二者分析机制具有互补性。……