张亚敏

（乌审旗气象局，内蒙古 乌审旗017300）

随着数值与预报产品的快速发展，数值预报产品不断完善，预报精度也越来越高，但各种数值预报产品都有各自的优缺点，并且在预报时还要考虑地形、边界条件、初始场、物理过程及模式自身的影响，尤其是对定量降水预报无论是从量级大小，还是从空间分布来看都不可避免的会存在一些误差[1]。因此，对数值预报产品的对比检验和分析，需要选择更好的数值预报产品来提高预报的准确率。预报员应用数值预报产品时，对数值模式预报的形势场、要素场在时效、移动、强弱等方面，时常感到有定性的预报偏差，这给天气预报带来了一定的困难，并且随着预报时间的增加，预报误差也逐渐增大，准确率随之减弱[2-4]。除此之外，预报员应该在预报的过程中要对预报误差检验并且分析，了解预报产品性能，从而得出结论，提高对数值预报产品的利用率[5]。

1 资料与研究方法

本文采取四川省2015 年8 月1 日-30 日20 时的24h 累计降水量资料、ECMWF、T639 模式20 时24h 和48h 的网格点降水资料，把当天20 时ECMWF 和T639 24h、48h 传真降水预报资料分别插值到四个（温江站，西昌站，甘孜站，红原站）站点上，获得两种预报产品，其中西昌站实况降水观测资料中8 月2 日和7 日缺测，在统计过程中降水以0.0mm 处理。本文对四川盆地的降水量级进行检验，从而了解降水模式的预报性能。

2 模式预报对降水量的检验

降水过程是由各种天气尺度系统相互作用产生的，而这种相互作用……