基于PCA-BP原理预测公路最终沉降量
2021-04-23甘海龙
广西城镇建设 2021年3期
□ 甘海龙
1 引言
近年来,随着我国城镇化建设步伐的加快,各地城市中高等级道路在设计与施工方面取得了很大的进步。作为道路主体的路基,对其综合稳定技术的研究也取得了新的进展。道路路基综合稳定性及其强度是路面工程质量的重要保证。其施工过程中如果施工方法不当或者用料不合理,对路基的稳定性均会产生不良的影响,导致路基在使用过程中极易出现路基沉陷、边坡滑塌等问题。因此道路路基最终沉降量的研究对今后道路的养护维修以及交通的正常运行具有重要意义。此外,研究如何科学计算路基的最终沉降量,具有良好的社会效益和极大的经济、技术价值。
2 最终沉降量的计算方法
目前预测路基最终沉降量的方法主要有经验公式法、Asaoka法、遗传算法、灰色系统法和神经网络预测法[1]。
孙常青[2]等提出一种双曲线零点平移拟合法来确定最终沉降量;李凡[3]等建议在采用传统的双曲线法推算软土地基最终沉降量的同时,可运用 Asaoka推算法进行校核;朱胜利[4]采用实测沉降曲线推算地基最终沉降量的新型双曲线型表达式;李凡[5]等提出利用小波神经网络预测高速公路软土地基的最终沉降量的方法。
3 BP神经网络
BP神经网络是包含多个隐含层的网络,具备处理线性不可分的能力。BP神经网络是前向神经网络的核心部分,也是整个人工神经网络体系的精华,广泛用于分类识别、逼近、回归、压缩等领域。在实际应用中,大约80%的神经网络模型采用了BP神经网络或者BP神经网络的变化形式。……
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