温晓丽，何子登，余红玲，邹大毕

（广州羊城通有限公司，广东广州 510080）

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近年来，随着广州市城镇化发展进程加快，城市公交线网面临越来越大的压力，研究如何提升交通运行效率、优化公交线网布局、升级交通出行服务等成为业界关注的焦点。目前，广州市公交车普遍安装了进出站监测系统与车载GPS 导航定位设备，按时序记录公交车进出站信息及GPS 行车轨迹数据。所有连续运行的公交车辆和众多的乘客刷卡交易形成了城市公共交通运行及乘客出行大数据，但公交收费多采用“一票制”，只有上车刷卡数据，没有下车刷卡数据。为进一步研究乘客出行时间、空间及公交系统客流量特征，首先需要确定乘客公交下车站点及下车时间，以公交IC 卡为主的数据分析方法仍是当前公交客流OD 研究的主流做法。国外学者的研究大多基于出行链思想，利用AFC、车辆自动定位系统、地铁公交联合数据等，分析推导公交客流与出行时间变化特征等，并验证城市交通出行过程的连续性［1-8］。国内学者研究主要集中于IC 卡下车站点的推导，如胡郁葱等［9］通过IC 卡数据挖掘技术获取公交OD 矩阵；陈峥嵘［10］将智能公交数据处理方法应用于公交客流OD 研究；胡继华等［11］提出结合出行链的IC 卡公交客流研究方法。

本文以广州市一卡通交易数据为实例进行分析研究，根据出行链思想，对乘客的连续交易行为进行分析。以卡交易数据、公交进出站数据和线路站点数据为基础，针对完整的公交出行链，提出一种可判定公交下车站点的最近邻算法；……