张启轩，袁明辉

（上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093）

0 引言

如今，安全已成为社会各行各业首要关注的问题，尤其在人流密集且流动性大的场所，安全保障尤为重要，如飞机场、火车站、汽车站、地铁站等。为了保证安全，防止乘客携带易燃易爆等违禁物品［1］，太赫兹安检系统发挥着重要作用。太赫兹安检系统是基于太赫兹成像技术构建的，太赫兹成像以太赫兹波（0.1～10THz）为信号源［2］。太赫兹（Terahertz）波是一种新的、介于毫米波与红外光之间的辐射源，具有光子能量低、载波频率高等优点［3］，因此相比传统的X 射线安检仪，大大降低了射线对人体的伤害［4-5］。另外，太赫兹波处在特殊波段，对许多电介质和非极性物质，如塑料、陶瓷、纸张、布料等具有良好的穿透性，可用于此类材料的隐蔽物检测，弥补了X 射线检测的不足［2］，因此在安检领域得到了广泛应用。

虽然太赫兹波检测有着X 射线检测没有的优点，但太赫兹图像质量会受到太赫兹安检系统硬件及外界环境的影响，使得检测的图像质量降低，图像背景噪点多［3，5］。对于人体这一检测目标来说，要想检测出人体异物并构建完整的人体轮廓，除对硬件系统要求较高外，还要对采集的图像进行后期处理。张馨等［6］采用Lucy-Richardson 算法、针孔像分析法、阈值分割和边缘检测方法对扫描图像进行图像重构，以提高图像质量以及对图像目标的分辨能力。目前国内外研究主要针对目标物内部缺陷检测，而针对物体边缘轮廓缺陷检测并绘制完整物体轮廓的相关研究很少，基于OpenCV 库的C++语言算法进行人体边缘缺陷识别的研究更是寥寥无几。……