基于改进遗传算法的光伏系统储能优化配置
2021-04-22张继红冀伟成
中国测试 2021年1期
关键词:系统
张继红,冀伟成
(1.内蒙古科技大学 内蒙古自治区光热与风能发电重点实验室,内蒙古 包头 014010;2.内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头 014010)
0 引 言
太阳能发电具有绿色环保、永不枯竭等特点,是近年来发展较快的可再生能源。截止到2019年底,我国光伏发电累计装机容量已达20 430×104kW。然而光伏发电本身的间歇性和随机性都将产生出力波动现象,影响电力系统稳定运行[1-2]。为此,电力系统必须采取更加灵活的措施以应对这些问题。其中可行的解决办法是引入储能,可解决平滑光伏功率输出、增强电能就地消纳和提升发电效率等问题[3]。
目前,国内外已有诸多关于光伏发电、储能配置的相关资料报道。例如文献[4-5]提出了光伏和风电的最佳接入比以及大规模光伏系统的储能系统控制策略;文献[6-7]针对分布式系统中储能的经济性做了详细研究;文献[8-9]针对基本负荷的实际运行情况,提出了大规模光伏系统的储能运行经济模型,并对储能容量配置和光伏传输通道的起点和终点选址进行了研究。实际上,就目前常见的储能方式,使用成本和造价依然较高[10],如何科学合理选择储能类型、安装位置、优化容量、降低成本是其首要任务。因此本文拟采用概率潮流算法对规模化光伏系统的储能优化配置展开研究,预期获得最佳的解决方案并能指导实践。
概率潮流(probabilistic load flow,PLF)是将系统中的不确定性电源和负荷等设备的发出功率和吸收功率作为随机变量,在全面考虑系统运行状况和概率分布特征的基础上进行的一种分析方法。……
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