孟 瑶

(辽东学院 信息工程学院，辽宁 丹东118000)

0 引言

随着信息技术的快速发展和人们对高质、高效保健的更多需求，可穿戴传感器技术在健康监测方面的应用备受关注[1]。 可穿戴健康系统可以弥补传统医疗设备的局限性，提供有关个人的长期健康状况反馈，乃至健康威胁警报[2]，因此有望变革医疗保健，实现对健康隐患的及时发现和解决、疾病的有效预防以及慢性病的更好理解和自我管理[3]。

该类系统通常使用集成在可穿戴设备中的微型传感器来测量诸如心电图(ECG)、血压、活动、温度等生物信号，并据此反馈与佩戴者及其所处环境相关的生理和情境信息[4]，其强调低生理负荷甚至无负荷的信息采集，对机体的日常活动基本没有干扰，可应用于临床监护、家庭保健、体育训练等领域[5]。 例如，刘远柯[6]针对老年人的日常监护，设计了一套人体生理信息及姿态的监测系统，实现了心电、心率、体温和运动状态的实时监测，并提供心电异常和意外跌倒的识别与报警；洪岩等[7]设计了应用于智能服装的人体生理指标与服装微气候监测系统，其通过体温和心率反映人体的生理状况，通过湿度和温度了解身体舒适度；李正明等[8]设计了一种生理健康监控系统，采用温度、脉搏等传感器进行前端感知，利用蓝牙技术实现与智能手机终端的通信，智能手机接收、处理和存储生理参数，并通过远程监控平台向监护人和医疗组织提供数据监控；李金明[9]设计了一种多参数心脏远程监测系统，采集单元负责信号采集和蓝牙通信，Android 客户端实现心电、心音和脉搏信号的波形显示、存储、删除及上传，云服务器实现三种生理信号的云端存储；……