覃 俊，罗一凡，帖 军*，郑 禄，吕伟龙

（1.中南民族大学计算机科学学院，武汉 430074；2.湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心（中南民族大学），武汉 430074；3.南京理工大学计算机科学与工程学院，南京 210094）

0 引言

京剧被誉为“国粹”，在中国五大戏曲剧种中的地位尤为突出。它是一种将文学、音乐伴奏、表演艺术聚合在一起的舞台艺术表演形式，其最大的特点是综合性。京剧的视觉效果是其最具有影响力的特征之一。京剧图像识别任务发展时间较短，2011年，由浙江大学的蔡飞龙［1］首次提出利用计算机技术对“脸谱”这一特征进行数字化建模，通过建立京剧脸谱矢量纹样库、矢量化脸谱、观察脸谱表情动画、绘制三维脸谱等辅助设计和展示方式来促进对脸谱的保护和研究。2012 年，山东大学的原娜［2］提出一种通过Bezier曲线拟合、外观匹配跟踪模型（Active Appearance Model，AAM）、图像变形等技术来实现对视频中不同人脸绘制相应京剧脸谱的任务。2017 年，北京工业大学的贾晓琪［3］和张朋［4］分别对“京剧脸谱”投影任务以及“京剧脸谱”图像识别任务展开了深入研究，前者通过改进人脸特征点检测算法以及人脸追踪技术获取面部特征及轮廓定位，实现了预测追踪以达到将脸谱图片投影到预测的脸部，有效地解决了脸谱和脸部的融合问题；后者通过尺度不变特征变化（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）方法、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类识别等方法实现了对京剧脸谱的自动识别。2020 年，郝占军等［5］以京剧动作为研究对象，提出了一种基于信道状态信息的非接触式京剧人员动作识别方法。……