基于机器视觉的运动目标跟踪方法研究
2021-04-20李志朋
电子技术与软件工程 2021年1期
李志朋
(天津光电高斯通信工程技术股份有限公司 天津市 300392)
科学合理的应用运动目标的跟踪方法具有十分重要的意义,并且具有较大的应用价值。用机器来替代人的大脑和眼睛,可以为人们的生活和工作带来诸多便利,在当前的交通运输、单位安保、医学及军事等方面得到广泛应用。运动目标跟踪将图像中运动目标的大小、运动目标的具体位置和运动目标的速度等数据信息分析出来,如果在对运动目标进行跟踪的过程中受到各种外界因素以及内在因素的影响,就会导致跟踪工作的难度加大,并且还会对跟踪结果的准确性和可靠性造成严重影响[1]。随着社会的发展和进步,计算机技术也在不断发展,大大降低了视频图像采集和储存的成本,并且让处理效率得到提升,视频跟踪技术符合智能化、信息化和自动化的时代发展潮流。
1 目标跟踪评判标准和难点
1.1 目标跟踪判断依据
运动目标跟踪算法的评价依据主要有以下三点:
(1)准确性。其准确性能够通过运动目标具体方位以及运动跟踪结果二者之间的对比,来对它们的相近程度进行比较。准确性能够在全部的跟踪算法评判依据中得到有效应用,假如目标跟踪的结果没有合理应用准确性,就会导致前期进行的工作不具备实际意义。
(2)实时性。运动目标跟踪算法执行过程所需时间可以通过实时性进行衡量,如果具有非常快的算法运行速度,而且也用不着太多的计算资源,就可以将该算法的实时性很好的表现出来。……
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