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大数据技术在人工智能中的应用分析

2021-04-20李礁韩正勇钟乐海邢伟寅

科技研究·理论版 2021年20期
关键词:大数据技术人工智能

李礁 韩正勇 钟乐海 邢伟寅

摘要:近些年人工智能行业迅速发展,通过引入与合理应用人工智能,进一步提高人工智能发展水平。文中通过分析大数据技术的优势,探讨人工智能中应用大数据技术的措施,实现两者的有效融合。

关键词:大数据技术;人工智能;具体应用

大数据技术建立在计算机系统发展基础上形成的数据整合技术,人工智能技术也属于计算机学科的一种。人工智能中应用大数据技术,可以改善提高人工智能技术水平。

1、人工智能的特点与优势分析

1.1高效处理未知问题

计算机网络中本身存在着大量未知或模糊的信息,存在较强的模糊性,会产生很多难以处理的问题。人工智能遵循模糊逻辑并结合推理结果,满足计算机处理网络数据的要求,基于模糊数据搭建相应的模型。计算机网络中运用人工智能,提升网络运行质量,还可以体现出智能化的优势,对网络结构进行分层、逐级管理,降低工作强度,有效控制成本,科学协调各部门之间的关系,提高计算机网络运行质量[1]。

1.2提高学习质量效率

人工智能具有较强的学习能力,快速准确处理计算机网络中非线性问题或信息,还可以获取相应数据,在决策过程中合理使用。随着大数据技术普及,需要整合与分析相应的数据,切实发挥人工智能的优势。学习方面人工智能有着显著优势,更好地解决非线性问题。如人工智能围棋比赛中的,就会主动学习与分析,并对对手的下棋习惯与方式进行研究。……

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