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基于PSO-SVM模型的滑坡易发性评价

2021-04-19王念秦朱文博郭有金

长江科学院院报 2021年4期
关键词:评价模型

王念秦,朱文博,郭有金

(1.西安科技大学 地质与环境学院,西安 710054;2.西安科技大学 陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室,西安 710054)

1 研究背景

滑坡易发性评价是一项区域滑坡预警评价的前期重要准备工作。评价过程大体上是以研究区历史滑坡以及潜在滑坡的野外调查、滑坡特征编录为基础,选取滑坡的影响因子,剖析了滑坡发生和各因子之间的一些空间分布关系。在此前提下,为研究区域建立评价模型,以评估滑坡易发程度,为滑坡预警、预报、防治规划、资金配置和工程部署等工作提供了科学的理论指导,对滑坡区域的防灾减灾具有非常重要的意义[1-2]。陕西省府谷县地貌繁杂,植物群落覆盖率低。近20 a来,在国家经济快速发展的同时,人口不断增长,工程活动加剧,土地开发利用不合理现象日益突出,造成区内地质环境不断恶化,引发了诸多地质灾害,例如滑坡、崩塌,严重影响人民生命和财产安全,妨碍了社会与经济的稳步快速发展[3-4]。所以,明确该区域滑坡灾害的易发性,可以提前采取措施,显著减少滑坡带来的各种损失,更好地促进经济高质量发展。

滑坡灾害由多种内外因素互相作用而引发,评价因子的选取是进行滑坡易发性预测的前提条件[5]。近年来,地理信息系统(GIS)在空间数据处理上占有很大的优势,并且在滑坡灾害预测分析研究中被广泛使用。遥感技术具有观测范围广、全天候重复观测等优点,实现了滑坡发育过程观测的自动化处理,大大提高了观测效率,增强了数据的连续性和准确性[6-7]。……

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