易敏 ,邱骏挺 ,叶发旺 ,王建刚 ,郭强

(1.核工业北京地质研究院 遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029;2.中国电子科技集团公司第三十六研究所,浙江 嘉兴 314033;3.核工业北京地质研究院 中核集团铀资源勘查与评价技术重点试验室,北京 100029)

松辽盆地是我国东北部一个大型的中、新生代沉积盆地,蕴含有丰富的铀矿资源,已相继发现了钱家店、白兴吐等砂岩型铀矿床和一系列铀矿化点、异常点等[1--3]。近年研究表明,松辽盆地后生改造作用和构造反转对铀矿形成具有重要作用,其中新生代产生的断裂构造为成矿流体的运移、排泄以及深部还原物质的活动提供了有利条件,是十分重要的成矿要素[4]。掌握新生代松辽盆地的断裂构造样式、性质及其组合特征对开展区域性铀成矿预测工作具有积极意义。

遥感已成为地质矿产勘查工作中不可或缺的技术手段,广泛应用于构造解译、岩性识别、地质填图、找矿预测等多个领域[5--12]。应用研究学者已发现综合利用多源数据解译能大大提高遥感解译成果的可信度与准确度[13--15]。本文以松辽盆地为例探讨了一种基于数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)的地形纹理增强技术,并用于断裂构造的识别。

1 地质背景

1.1 地层

松辽盆地由基底和盖层沉积两部分构成:基底由一套前寒武世至古生代的变质岩和火成岩组成,上部盖层则主要由中、新生代地层组成,总厚度超过11 000 m,以白垩系最为发育,包含沙河子组、登楼库组、泉头组、青山口组、姚家组、嫩江组等,厚度超过7 000 m[16--17](图1)。……