徐振恒,潘蔚,张元涛

(核工业北京地质研究院 遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029)

我国幅员辽阔,不同地区的地形地貌差异明显,地质调查与矿产勘查任务艰巨。遥感技术因其具备覆盖范围广、获取数据快、受地面条件限制少等优势,在国民经济和国防建设等领域取得了广泛的应用[1--5]。但是,以往的卫星遥感应用研究大多是基于国外的遥感数据,部分数据价格昂贵,抬高了遥感在国内各领域应用的门槛,限制了基层单位、特别是民营企业应用和发展遥感技术[6]。为了改变这一局面,近年来我国大力发展了国产遥感卫星观测系统,截至目前为止,我国已经发射了200余颗地球遥感卫星,现如今已经形成了高分、资源、环境/实践、风云等遥感系列卫星观测体系,并有天绘、高景、北京、珠海、吉林、珞珈、三极等小遥感卫星系列[7]。

但是国产遥感卫星在一些性能方面与国外卫星仍存在一定差别,比如光谱分辨率。而高分系列卫星却有着较高的空间分辨率,如GF2(高分二号)--PMS最高达0.8 m,GF1(高分一号)--PMS最高也可达2 m,较高空间分辨率意味着获取的遥感影像具有更加丰富的纹理信息[7]。所以,如何利用这些丰富的纹理信息,并结合一些遥感算法来充分发挥国产高分数据的优势,弥补国产卫星光谱分辨率的不足,最终达到实际应用的目的具有重要的理论和实际价值。本文以高分卫星系列中的高分一号PMS遥感数据为例,针对我国热液铀成矿区的典型岩石种类,使用“地形结构--岩性组分模型”进行了岩性识别研究[8--10]。……