史博文 张鑫 刘佳乐

摘要：随着我国经济的发展，我国的经济水平不断提高，相应的也在大力促进高端科技产业技术的发展。在这样的发展背景下计算机领域的人工智能识别的技术应用的也越来越广泛。甚至已经在某些领域发挥着重要的作用无法被替代相应的各行各业在发展过程中都看到了人工智能的识别技术的应用红利，都在积极的引进该项技术以更好推动本行业的发展。但从实际的应用情况来看，人工智能的识别技术还有待提高，在应用过程中也出现了很多问题。文章对于当下人工智能识别技术再应用过程的实际情况进行简要的介绍，并根据一些问题提出改进举措以供相关部门的参考。

关键词：计算机;人工智能识别技术;应用

近年来兴起的人工智能技術是高科技产业研究的结晶，在应用过程中具有高度的智能性，能够根据指令进行识别工作，自动化程度极高。研究人员在设计过程中，通过研究人类的思维方式，按照人类的思维方式对人工智能技术进行建模，完成创造，投入应用。在应用过程中，人工智能识别技术会按照人类的思维模式，对目标对象进行各种方式的识别工作，完成预定的目的。所以说，人工智能识别技术，在应用过程中能够感受到非常人性化，提供的服务能够很好地满足人们的需求，所以被广泛应用。

1 人工智能识别系统概述

智能识别，即借助计算机技术代替人类对一些物质进行感知，进而从中获取一些有用的信息。近年来，随着科学技术水平的升高，人工智能识别技术越来越完善，像手机上的指纹识别，支付过程中的人脸识别，以及购物过程中对于付款码的扫描等，都是利用了人工智能识别技术。人工智能识别就是在计算机上建立系统，模拟人类的思维过程，对于一些信息进行筛选识别利用的一个系统，当前已被广泛的应用在生活中的各个方面。人工智能识别主要包括对一些图像的识别，与人有关的相关信息的识别，以及机器人的识别等。机器人识别是机器人接受信息的重要环节。可以分成低层视觉和高层视觉两大类，低层视觉是指对事物进行外表的观察和接收，比如说，事物的曲面色彩，外表分析等等，主要是使得事物可以以完整的形态收录到机器人识别中。而对于高层视觉来说就是对事物进一步的深层次理解分析。因此，应当在把握好事物的基本情况过后才可能对其进行高层识别。人工智能识别技术应用到机器人上之后，会大大提高机器人对于使用者的命令的识别速度与识别准确性。在识别的过程中会智能很多，有效提高使用者的幸福感。

2 计算机人工智能的识别技术类型和应用

2.1 计算机人工智能识别技术的技术类型

计算机的人工智能识别并非全部针对识别人来设计的，在识别过程中，利用该技术，根据企业的需要，可以对条形码、付款码等等一部分物体来进行识别，还可以根据某个人的面部特征，声音特征以及指纹特征来进行识别工作。在识别过程中能够很好的控制识别的错误率，完成企业的预期目标，为人们工作生活带来便捷。

2.2 计算机人工智能识别技术的应用

人工智能识别技术的发展对于推动人类生活进步起着非常大的作用，由于其具有准确性，便捷性的特点，在各个行业内的应用都十分广泛。近年来，人工智能识别技术主要在机器人领域应用的比较广泛，像当前已经非常人性化的机器人管家，以及扫地机器人等等，都是机器人与人工智能识别技术的融合。在机器人的研究过程中，人工智能语音识别技术的加入，能够让机器人更好地了解使用者的需求，以便于及时地为使用者提供相应的服务。对于扫地机器人，人工智能识别技术的应用，能够让扫地机器人自动的识别障碍物，对于地板的状况也能够实时的进行识别，比以前更加智能化。还有就是计算机人工智能识别技术在图像识别领域的应用，将人脸信息，指纹信息等录入以后，就会自动地进行识别，方便人们的出行。

3 计算机人工智能识别技术的瓶颈问题及解决建议

3.1  在机器人应用领域的瓶颈问题

当前，在人工智能语音识别的技术应用过程中，由于识别技术受限，当前设备能够识别到的，只有一些比较简单的指令和话术，例如“关窗帘、打开灯等”类似于这些指令，还不具备识别更高难度话术的能力。这会严重限制语音识别技术的应用范围，不能更好的满足一些用户的需求，智能性该市不够强大，需要相关的技术人员进行技术突破，使得语音识别技术变得更加智能化，灵巧性能够达到一个更高的水平。

3.2在语音识别应用领域的瓶颈问题及解决建议

根据目前的实际情况来看，语音识别技术在人工智能上完成的成效还比较好，然而还有着一些不小的问题和缺陷，例如，人工智能在语音识别中存在一些识别错误的问题，而且现在词汇更新越来越快，很容易出现词汇不足的现象，这些问题都会在人工智能进行语音识别的时候造成影响。通常来说，在进行语音识别的时候，周围的环境都是比较嘈杂的，因此人工智能就需要不断改进，主动对周围环境进行识别降噪，提高识别的准确率。除此之外，由于各地的语言习惯不同，人工智能在进行识别的时候还可能会接收到不标准的语音，这也给人工智能识别语音带来了一定的技术困难。所以说，为了提高语音识别的准确性，就要不断提升对周围环境的降噪能力和扩展语言词汇识别范围，减少出现错误的可能性，以确保可以快速准确地对语音进行识别。

3.3 在图像识别应用领域的瓶颈问题及解决建议

现阶段图像智能识别技术在实际的应用过程中面临着比语音识别技术更加复杂的问题和巨大的挑战，虽然说实际上他们两者的基本作用原理是相同的，即利用操作者所传达的信息来进行识别操作的，但是相较于语音识别只需要解析操作者的声音来进行操控识别，图像识别技术就需要对操作者的多方面因素进行识别辨认，例如图像的颜色、深度、形态等等，这样就会使得识别的过程更加复杂困难，因此，在对此类型识别技术进行开发的时候，就应当对操作者的关键信息进行识别分析，比如说，在人脸识别的时候，首先就应当对操作者的面部特征进行识别对比，当这些要素不能完全识别的时候，在对其他的因素进行检查以及分析。

4结语

综上所述，由于现代信息科技的快速发展壮大，人工智能识别将会对人们的生活产生越来越大的影响，和人们生活联系也会越来越密切。因此，技术人员就要对人工智能仔细研究，尽可能地减少他的缺点，方便人们的日常生活，为人类的发展提供最大的帮助。

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