吴贞宇，夏厚培

(中国船舶重工集团公司 第七二四研究所，江苏 南京 211106)

现代电子战环境中，雷达信号密度不断增加，雷达体制不断复杂化。电子侦察系统为了更大效率截获信号而在频域宽开[1]，使得密集而复杂的雷达信号源源不断地到达雷达接收机，形成时域频域均混叠的混叠脉冲雷达信号。因此，从接收到的混叠脉冲雷达信号中分离出源于不同雷达的信号分量，并进行信号参数测量就显得非常重要[2]。

混叠脉冲雷达信号参数测量方法主要包括时频检测法和参数估计法[3]。时频检测法主要通过分析信号的时频分布特性[4-5]，在时频面上实现对混叠信号的分离和参数测量。为了获得较高的时频分辨率，往往采用高次的时频分布，不仅运算量非常大，实时处理困难，而且在信号交叉严重或信噪比不够高时难以测量[6]。不同于时频检测法，参数估计法并不直接对瞬时频率进行测量[7]，而是通过估计信号多项式相位的系数来实现混叠信号分离和参数测量[8-9]。

对混叠雷达信号进行参数测量的参数估计法是从最大似然估计发展而来的。最大似然估计是一个多变量的优化过程，计算复杂度非常高。为了提高计算效率，在最大似然估计的基础上提出了高阶模糊函数(High-Order Ambiguity Function，HAF)的方法[10-12]。该方法通过搜索HAF的最大峰值来计算相应的信号相位系数，从而实现信号分离和参数测量。

本文分析了混叠脉冲雷达信号的多项式相位模型，用多项式相位的形式来表示混叠信号。……