贾宏杰，司 佳，穆云飞，刘阳升

(1. 智能电网教育部重点实验室(天津大学)，天津 300072；2. 桂林电子科技大学机电工程学院，桂林 541004)

随着分布式发电和直流负荷的应用以及电力电子技术的快速发展，交直流混合配电网正成为配电网发展的新趋势．配电网状态估计是配电网分析和控制的基础，如何适应此趋势并提升交直流混合配电网状态估计精度，成为倍受关注的研究课题之一[1-2]．

由于配电网的量测配置方案与输电网不同，往往存在局部不可观测问题，为此，不得不通过增加伪量测的方法以实现整个配电网的状态估计．文献[3]利用负荷的历史数据和气象信息通过网络训练的方式得到伪量测来保证系统的可观测性，但仍存在伪量测本身误差大的问题．文献[4]提出基于灵敏度技术来确定不同位置伪量测对精度的影响，但并未提出构造高准确的伪量测方法．文献[5]指出基于伪量测交互信息的交替迭代方式求解交直流混合配电网状态估计时，需计及电压源换流器的功率损耗，否则会降低伪量测的精度，但单纯计及电压源换流器的损耗也只能提高其局部网络的状态估计精度，对配电网整体状态估计的精度提高作用有限．

文献[6-8]通过装设精度较高测量单元，例如智能电表、μPMU 和 PMU 等，再融合配电网中不同类型单元的量测数据来为配电网状态估计提供数据支撑[9]，关键在于仪表安装位置的确定．文献[10]以提高状态估计的精度为目标，基于……