冯人海，赵 政，谢 生，黄建理，王 威

(1. 天津大学电气自动化与信息工程学院，天津 300072；2. 天津大学微电子学院，天津 300072；3. 南方电网科学研究院有限责任公司，广州 510670)；4. 国网天津市电力公司城南供电分公司，天津 300201)

随着科学技术的进步，配电网的建设得到了快速发展，其规模和复杂性也日益增加．低压配电网作为电力系统的重要组成部分，对社会生活的影响最为直接．低压配电网拓扑信息是数据系统计算、停电范围控制和负荷传递分析的基础，基于正确的低压配电网拓扑结构，可以产生精确的状态监测数据和智能仪表数据[1-3]．由于低压配电网的拓扑结构会因设备更新、修复和维护而发生改变，通常电网运营商不能及时获得拓扑结构的变化信息，这会给电网公司的运营带来不便[4]，因此快速获取准确的低压配电网拓扑信息具有重要的现实意义．

近年来，我国积极推动智能电网技术研发与应用工作[5-6]．智能电表作为其中的关键组成部分，已经得到了全面的普及．结合微能量收集的智能电表具有强大的数据收集能力和信息交互能力[7-9]，因此基于结合微能量收集的智能电表测量数据的低压配电网拓扑识别问题是一项极具潜力的研究课题．

国内外学者们基于不同的测量数据和原理进行了大量尝试，其中一些方法是基于时间序列的电压测量数据来推断相位连通性和配电网拓扑结构．文献[10]使用电压相位测量装置对配电网拓扑结构进……