邵承谱， 朱浩纲， 温小飞， 平 弘

(1.武汉理工大学 交通学院, 武汉 430063;2.浙江省港航管理中心, 杭州 310005；3.浙江海洋大学 船舶与海运学院, 浙江 舟山 316022)

0 引 言

渔业船舶是开展渔业捕捞活动时用到的重要生产工具，相比普通货运船舶，具有尺度小、作业前后载重量差异大、速度快和作业区域集中等特点[1]，其安全性备受行业主管部门的重视。船舶自动识别系统(Automatic Identification System，AIS)[2]已在渔业船舶上得到广泛应用，在渔业船舶安全管理方面发挥着重要作用，但仍有进一步发展和完善的空间[3]，特别是在AIS数据挖掘方面。在已有研究中：郑中义等[4]从时间和空间2个角度分析了船舶碰撞危险度(Collision Risk Index，CRI)的本质，完善了船舶CRI模型；LEE等[5]针对渔业船舶航行安全提出了预警系统设计思路；楼于海等[6]提出了AIS数据二次开发利用的问题；孙海南[7]、吴红双[8]和李萍萍[9]开展了基于AIS数据源的船舶避碰及碰撞危险评价系统开发和试验研究；冮龙晖等[10]和BAKDI等[11]针对船舶会遇及碰撞危险问题提出了AIS数据处理方法。当前国内外在AIS数据应用、船舶避碰技术和船舶安全评价等方面已积累较多的基础理论与方法，但针对渔业船舶安全问题开展的AIS数据深入挖掘和应用研究较少。对此，本文基于AIS数据研究开发渔业船舶安全管理与评价系统，为渔业管理部门和渔民开展渔业船舶安全风险防控提供参考。

1 渔业船舶CRI

CRI是对海上船舶之间发生碰撞的可能性的一种度量，其取值范围为0～1[12]。若CRI为0，则表示两船之间没有碰撞的可能性；……