任联章，许俊俊

（1. 中国广核集团有限公司核电管理部，深圳 518000；2. 苏州热工研究院有限公司核安全与运行技术中心，深圳 518000）

1 引言

随着社会的发展，世界能源短缺问题的日益严峻。开发利用中低温热能有助于提高能源综合利用效率，降低能源成本。有机朗肯循环（ORC）发电系统采用氟利昂作为循环工质，具有结构设备简单、余热回收效率高等特点，是最有潜力的低品位余热资源利用技术［1］。ORC通常由循环泵、预热器、蒸发器、膨胀机、冷凝器等四大部件组成。其中，换热设备的设计参数不仅影响ORC系统的热力学性能，还直接影响设备成本［1］［3］。

由于影响换热器性能的参数结构参数较多，如对于管壳式换热器，管径、管长、布管方式等因素都会影响换热器的性能。目前，换热器设计多采用经验方法设计，换热器设计关键参数根据经验值范围选取，按照经验传热关联式计算，通过迭代的方法检验设计是否合理。这种设计方法具备一定的经验性，设计结果不一定是最优的。因此有必要采用新的算法对换热器进行优化设计。

遗传算法（Genetic Algorithm，GA），已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域，它是现代有关智能计算中的关键技术［4］。遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；……