翁世梅, 陶伟良

(安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠 233030)

随着经济的增长,碳排放引发的问题加剧,碳减排成为研究的热点。相关数据显示,2006年中国成为碳排放量最多的国家,此后中国碳排放总量一直较高,居全球首位。由于生产技术的落后,中国的碳减排形势严峻,为了有效应对气候变化,响应低碳目标,我国在党的十九大中提出节能减排建设美丽新中国,安徽省也在积极响应相关政策,在《“十三五”节能减排实施方案》中,安徽省全面推动绿色低碳循环发展,切实提高能源利用效率,为节能减排贡献自己的力量。

目前关于碳排放的测度主要基于两种视角,一种是生产者视角下的直接碳排放,主要利用IPCC核算体系对各部分碳排放进行测算,另一种则是基于消费者视角的隐含碳排放测算问题,唐建荣等[1]、袁长伟等[2]分别对江浙沪地区、陕西省的直接碳和隐含碳进行了估算。当前全球变暖已经成为各国需要应对和解决的重要问题,但很多研究却忽视了隐含碳排放对气候的影响,隐含碳研究相对较少。在碳减排效果的研究上,大多研究集中在特定区域或特定行业层面。在区域减排研究中,朱婧等[3]、高志刚等[4]、孟军等[5]分别以河北省、新疆14个地州市以及黑龙江省为样本, 研究了各区域的碳排放趋势;对于行业碳排放问题,许多学者关注碳排放的影响因素。例如,Wang等[6]、王锋等[7]、李刚[8]、王鑫静等[9]分别证实了能源强度、能源结构、产业结构调整以及城镇化水平对于碳减排有显著影响。……